AIデータセンターの熱管理専門企業であるエムエイチエス（MHS）は、冷却水の使用量を削減しながら高発熱のグラフィック処理装置（GPU）を冷却できる超軽量コールドプレートを開発した。AI GPUの発熱量が1kWを超え、液体冷却の採用が増加する中、同じ冷却設備でより多くのGPUを運用できるように効率を高めることが重要である。
MHSは20日、NVIDIAのブラックウェルB300級GPUの発熱条件である1180Wを模倣して試験を行った結果、冷却水を分間2.5L流した際に熱抵抗0.0094℃/Wを記録したと発表した。会社側は、公開されたグローバル最上位製品の0.01℃/W前後よりも低い水準であると説明した。熱抵抗が低いほど、熱を迅速に排出できることを意味する。
冷却水を分間1.0Lに60%削減した条件でも、熱抵抗は0.0124℃/Wを記録した。MHSは公開されたGB300級製品の試験事例よりも少ない冷却水でより高い熱負荷を処理したと説明した。
重量は約110gである。核心の熱交換部を厚さ1mm前後に薄く設計し、GPUとマザーボードにかかる負荷を軽減し、高密度AIサーバー内部のスペース活用度を高めた。
市場調査会社トレンドフォースは、AIチップの液体冷却適用率が昨年約33%から今年53%に上昇すると予測している。NVIDIAやAMD・グーグルの高性能AIチップが液体冷却の採用を後押しし、コールドプレートやCDUなど関連部品の需要も急速に増加している。
MHSはデータセンター冷却設備専門企業を通じて外部性能検証を行う予定である。マイクロチャネルの数を増やす「多層マイクロチャネル」技術も適用し、冷却性能をさらに向上させる計画である。
イム・ジョンスMHS代表は「AIデータセンターの冷却競争は、今やどれだけ冷たく冷却するかではなく、どれだけ少ない冷却水とポンピング電力で冷却するかの戦いである」と述べ、「グローバル上位製品と同条件での比較試験を通じて技術力を証明し、海外のAIサーバー・データセンター市場を本格的に攻略する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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