柳会長は、人工知能（AI）データセンターの冷却技術を未来のインフラ競争力の核心と位置付けた。LG電子は、既存の冷暖房・空調技術を基に、冷却装置の供給を超え、データセンターの熱管理とエネルギー使用の最適化に取り組んでいる。
20日、LG電子によると、柳会長は19日（現地時間）にアメリカの経済メディア『フォーブス』の『フォーブス テクノロジー カウンシル』に寄稿した文で、AIデータセンターの効率性を評価する基準が変わりつつあると強調した。
従来は、データセンター全体の電力の中でサーバーなどの情報技術（IT）機器が使用する電力の割合を示す電力使用効率（PUE）が主要な指標として用いられていた。しかし、AIデータセンターでは、冷却に使う電力を減らし、実際の演算に使用できる電力をどれだけ確保できるかも重要になっているという。
柳会長は「効率性は、利用可能な電力の中でどれだけの電力をAI演算に投入できるかに関係している」と述べた。水不足や電力・環境規制など、データセンターが設置される地域の条件も考慮する必要がある。冷却に必要な電力と水を減らしつつ、サーバーの熱を安定的に冷却できる技術が重要になる理由である。
LG電子が提案する代替案の一つは、冷媒を利用した冷却技術である『プリクーリング』である。外部の空気が十分に冷たいとき、その条件を利用してサーバーの熱を冷却する方式で、冷却装置の圧縮機を少なく稼働させるか、稼働させなくてもよいため、電力消費を削減できる。LG電子は冷媒を循環させる方式でこの効果を高める技術を開発している。
LG電子の独自シミュレーションによると、冷媒ベースのプリクーリングは、水を利用する方式のプリクーリングと比較して、年間エネルギー消費を約30%削減できる。冷却過程で配管や設備が凍るリスクを減らし、凍結防止のために不凍液であるグリコールの濃度を管理する負担も軽減できるという。ただし、これは独自シミュレーションの結果であり、実際の削減効果はデータセンターの気候や設備構成、運転条件によって異なる可能性がある。
データセンターで発生する熱を無駄にせず再利用する技術も推進している。サーバーを冷却する過程で発生した熱をそのまま外部に放出するのではなく、ヒートポンプなどで回収し、暖房や温水供給に利用する方式である。
LG電子は廃熱回収用ヒートポンプやハイブリッド吸収式冷凍機などを活用し、このような熱再利用の方法を模索している。冷却過程で無駄にされていたエネルギーを再利用し、全体のエネルギー効率を高める戦略である。
冷却装置を一つのシステムのように統合運営する技術も重要になっている。データセンターには、水を冷やす冷凍機、冷却水をサーバーに送る冷却水分配装置（CDU）、熱くなった空気を外に排出するファンウォールユニット（FWU）など、さまざまな設備が入っている。これらの設備がそれぞれ独立して動作するのではなく、サーバーの作業量や温度変化に応じて連携して動くことで、不必要なエネルギー消費を削減できる。
LG電子は冷凍機、CDU、FWU、ヒートポンプ、エネルギー管理ソリューションを網羅する製品群を基にデータセンターの熱管理事業を拡大している。特にAI半導体が密集し、多くの熱が発生するデータセンターに対応するため、液体冷却技術と大型冷却設備、統合エネルギー管理技術を組み合わせることに注力している。
柳会長は、電力や水、スペースなどインフラ資源の制約が大きくなる中で、データセンターが保有する資源でどれだけ高い演算性能を実現できるかが核心課題であると強調した。冷却技術は、冷房に必要な電力を削減しつつ、AI演算に投入できる電力を増やす手段であるという。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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