グローバルベッドバンクソリューション企業のオールマイツアーは、AIエージェントに基づくホテル自律運営システムの構築に向けた『プロジェクトタロス』を推進中である。核心技術である『デジタルツインオントロジー』を活用し、ホテル運営の方式をAIが理解できる標準地図として実装することが特徴である。既存システムを変更せずにデータを接続し、従業員がAIと対話しながら客室の状態を確認し、チェックイン制限や修理後の状態変更などの措置を要求できる。
オールマイツアーは、昨年6月に372室規模の4つ星ホテル、ソウルガーデンホテルと初のプロジェクト(PoC)に着手した。現場に開発人員と運営専門家を投入し、データの現状を把握し、最適化された運営システムを構築している。オールマイツアー側は、これにより単純な反復業務の80～90%以上を自動化できると期待している。来年第一四半期までに主要ホテル業務に必要なAIコンポーネントを構築し、今後3～4つ星のローカルホテルや日本、台湾、ベトナムなど海外市場にも適用対象を広げる計画である。
大韓航空は最近、生成型AIとクラウド技術を組み合わせた整備欠陥分析システムを新たに構築した。整備士が自然言語で欠陥の症状や状況を入力すると、AIが関連する整備履歴や類似の事例を探し出す。特に、現場で使用される略語や非定型記録を標準文に加工し、主要な措置内容や欠陥部位などの核心情報も抽出する。
さらに、散在していた90以上のデータベースと数百万件の整備データも一つに統合した。これにより、機種や機番ごとの欠陥周期、反復欠陥の有無、部品修理履歴などを一度に確認できるようになった。大韓航空は、昨年9月に開催された2026年ワールドスマートシティエキスポ(WSCE)で、インスペクションドローンと地上移動型ローバーが航空機の外観をスキャンし、欠陥を検出してリアルタイムで報告する知能型維持管理自動化システムを披露した。
ハナツアーは、インセンティブ旅行の見積もり依頼業務を自動化する『AIインセンティブ担当者』エージェントを導入した。顧客の要望を音声、文書、チャットなどで入力すると、AIがこれを分析し、見積もり依頼書を即座に生成する。担当者が数十項目を一つ一つ入力していた従来の方法から脱却し、AIが文脈とデータに基づいて必須項目以外の値を自動的に埋めるため、担当者は最終結果のみを確認し修正すればよい。
また、モバイル環境をサポートし、場所に制約なくリアルタイムで見積もりを登録できるため、従来の登録遅延問題も解消された。ハナツアーは、今回のAIエージェント導入を通じて単純な反復業務を最小限に抑え、社員が顧客相談や商品企画などの核心業務により集中できるよう支援する方針である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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