アンソロピックなど一部のAI企業が安全性の問題を理由に開発速度を遅らせるべきだと主張する中、中国とアメリカのAI開発競争は依然として加熱している。
7日、日本の日本経済新聞によると、ディープシーク、アリババ、テンセント、シャオミなど中国の主要AI企業10社が9月の1ヶ月間に発表したAIモデルは16種類に達した。これは画像や音声生成を含む新規開発モデルのみを集計したもので、既存システムを修正したモデルは除外されている。
AIベンチマークサイト「ベンチLM」の統計でも、中国のAIモデルの増加傾向が確認されている。ベンチLMが追跡した中国の主要AI開発企業8社は、7月から9月にかけて20種類の大規模言語モデル（LLM）を発表した。1月から3月には2種類、4月から6月には17種類と大幅に増加している。
アメリカもAIモデルの発表速度が加速している。1月から9月までにアメリカの開発企業は合計59種類のモデルを発表し、中国より約50%多かった。1月から3月には10種類、4月から6月には15種類、7月から9月には34種類である。
特に中国のAIモデルは低コストと柔軟性を強調し、実際の使用量ではアメリカのモデルを大きく上回っている。AIモデル仲介プラットフォーム「オープンラウター」によると、中国のAIモデルは9月21日から27日の1週間で62兆2200億個のトークンを処理した。同期間中、アメリカのAIモデルは14兆2000億個であった。トークン処理量はAIモデルがどれだけ多く使用されたかを示す指標として活用される。
上海財経大学の胡燕平教授は7日、チャイナデイリーを通じて「中国のAIモデル使用量が増加したのは、選択できるモデルが多様で価格競争力があり、オープンソースで公開されたモデルが多く、開発速度も速いためである」と分析した。
特にAIエージェントの普及に伴い、これらの特性がますます重要になっている。AIエージェントはコードを作成したり、データベースを検索したり、外部プログラムを呼び出すなどの作業を繰り返すため、一般的なチャットボットよりもはるかに多くのトークンを使用する。企業にとっては、同様の性能であればコストが低いモデルを選ぶインセンティブが高まる。
そのため、企業がAIモデルを選ぶ際には、単なる性能よりも価格対性能比やAIエージェントの活用可能性が重要になっているという説明である。
中国企業はモデルを試験する段階から正式発表までの時間も短縮している。新しいモデルが登場すると、既存の利用者を迅速に新サービスに移行させ、複数のプラットフォームに配布して技術改善が実際の利用増加につながるようにしている。
中国のAI企業はアメリカとの技術格差を縮めるために、大規模モデルの開発にも加速をかけている。アリババは現在2兆4000億個のAIモデル「キューワン（Qwen）」のパラメータを今後5兆から10兆個まで増やす計画である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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