美容業界は、消費者の肌を測定するための人工知能（AI）を活用し、診断過程で得られたデータを商品推薦や化粧品の研究開発（R&D）に利用している。肌の写真一枚で必要な成分や製品を選定し、肌の状態に応じて管理方法や強度を変える仕組みである。
業界によると、CJオリーブヤングは店舗で提供していた肌診断サービス「スキンスキャン」をモバイルアプリに実装した。利用者がスマートフォンで肌を撮影すると、AIが肌の状態を分析し、必要な成分を提示し、その成分が含まれる商品を人気順に推薦する。店舗で行っていた肌診断をオンラインの商品探索と購入プロセスに結びつけたものである。
実際、昨年4月時点でオリーブヤングN成数でスキンスキャンプロを利用した顧客の購入転換率は78%で、利用しなかった顧客（43%）よりも35ポイント高かった。肌診断の結果を商品推薦に結びつける方式が実際の購入につながる可能性を示す数値である。
AI診断が化粧品購入に与える影響を分析した研究結果もある。今年6月に韓国美容学会誌に掲載された研究では、AI基盤の肌分析サービスを利用した後に基礎化粧品を購入した消費者323名を調査した結果、サービスの実用性や便利さが化粧品購入行動に有意な影響を与えることが明らかになった。特に便利さが購入行動に与える影響が最も大きく、AI肌診断の経験を通じて形成されたブランド信頼度も購入行動に影響を与えた。
AI肌分析は製品購入を超え、個別の管理や製品開発などの活用が広がっている。エイピアルはメディキューブエイジアル「ブースタープロX2」にAIケアモードを適用した。現在の肌状態や累積使用履歴を分析し、カスタマイズされた管理と刺激強度を推薦する機能である。同じ機器を使用しても、利用者の使用記録に応じて管理方法が異なる。
LG生活健康は、20〜60代の韓国女性約1万6000人の高解像度顔画像を「ビジョンAI」で分析し、目尻のたるみ、唇の比率、顔の輪郭など年齢層別の6つの老化指標を定量化した。顔の68の特徴点を基に、肉眼では区別しにくい微細な構造変化まで追跡する方式である。LG生活健康の関係者は「ビジョンAI技術は肌の健康寿命を延ばすスキンロングジェビティ研究と連携し、さまざまな化粧品の処方や成分開発に適用している」と述べた。
美容業界の関係者は「競争力はデータの量よりも継続性から生まれる」とし、「肌の変化が継続的に蓄積され、購入履歴と結びつくと、各社独自の差別化された資産となる」と語った。ただし、この関係者は肌データの活用が拡大するにつれ、消費者の信頼とデータ活用に対する透明な同意が前提となるべきだと付け加えた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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