「AIが長年の経験と繰り返しで体得した人間の暗黙知を代替するには相当な時間がかかる。どう見ても、いくつかの職業に新たな機会が生まれる。」
これは、韓国産業人力公団のイ・ビョンフン理事長の言葉である。AIが職を奪うという恐怖が広がっているが、より重要な変化は別にある。職業は消えるのではなく、その内容が変わっている。
韓国の労働者に必要なのは、AIと競争する方法ではなく、AIと共に働く方法を再び学ぶことである。
生成型AIは、報告書を作成し、データを分析し、プログラムを作成する。製造現場では、AIが不良品を予測し、ロボットが作業を行う。産業革命が肉体労働を機械に置き換えたのに対し、AI革命は知識労働にまで及んでいる。労働者が「私の職は生き残るのか」と問いかける理由である。
しかし、質問を変える必要がある。AIが私の職を奪うのかではなく、どう変えるのかである。AIがすべての会計士を排除するわけではない。ただし、AIを使用する会計士とそうでない会計士の生産性の差は広がるだろう。
工場も同様である。機械を扱う能力にデータとAIでプロセスを改善する能力が加わる。AIは職業の終焉よりも職務の再編をもたらす可能性が高い。
この点で、韓国産業人力公団の役割が大きくなる。国家資格試験や職業能力開発、熟練技術の振興を担当してきた公団に、労働者が自分の仕事にAIを使うよう再教育する任務が加わった。
公団は今年中小企業AI訓練拡散センター10カ所を選定し、AI訓練を産業現場に持ち込んでいる。AI訓練コーチや公団専任スタッフなど約500人が2万5000社を訪問する計画である。
専門家がまず現場を訪れ、企業がどのような業務を行っているのか、AIをどこに活用できるのか、従業員にどのような教育が必要かを診断し、これを訓練計画と実際の教育に結びつける。「私たちの会社はAIをどこに使うべきか」という質問から一緒に解決する形である。
中小企業に特に必要な支援である。大企業は独自のAI組織を構築し、外部の専門家を採用できるが、数十人の従業員を抱える中小企業はAI専門家を置くことが難しい。最高経営者がAIを導入したいと思っても、何から始めればよいのかわからない場合が多い。AIの格差が大企業と中小企業の生産性の格差に広がってはならない。
公団はAI特化共同訓練センター20カ所を通じて、大企業や大学、研究機関の施設と専門性を中小・中堅企業の従業員に開放している。半導体、自動車、バイオ、造船、ロボットなど地域の主力産業に合わせてAIを実際の業務に活用する方法を教えている。
重要なのは理論ではなく現場である。製造現場であれば、AIで不良品を予測し、データを分析してダッシュボードを作成し、繰り返し業務を自動化する方法を学ぶ必要がある。「中小企業AX現場訓練」も同じ問題意識から出発した。
AIソリューション企業が中小企業の現場を訪れ、技術の適用と従業員教育を同時に行う。教育の場で学んでも、会社に戻ると使えない問題を減らそうとしている。
コストの壁も低くなった。「中小企業人材育成プレミアム訓練」は訓練費の90％以上を支援し、非首都圏の訓練は最大95％まで支援する。
さらに重要なのは若者である。公団は新たな試験事業として「若者AI初キャリア支援事業」を推進する。AI分野の若者750人が基本1年、最大2年の間に実務経験を積むことを支援する構想である。企業は経験者を求めるが、若者は就職できずに経験を積むことができない「経験の逆説」を公共が一部でも解消しようとする試みである。
AI時代の人材政策は、大学で専門家を多く輩出することだけでは終わってはならない。初めての現場を経験させ、就職後も新しい技術を習得させ、産業が変われば再び訓練を受ける教育-就職-再教育の循環構造が必要である。
とはいえ、誰もがAI開発者になる必要はない。イ・ビョンフン理事長が国際技能オリンピックを契機に強調した熟練技術に注目すべきである。溶接工の指先の感覚、機械の小さな振動や音から異常を見抜く整備技術者の経験、火の強さを扱う料理人の感覚はマニュアル数ページでは移しきれない。
数年にわたって体に蓄積された知識である。前述のイ・ビョンフン理事長の言葉のように、AIがこのような暗黙知を代替するまでには時間がかかり、その間に熟練技術の価値はむしろ高まる可能性がある。
ただし、熟練技術もその場に留まってはいけない。電動掘削機や電動フォークリフトが普及すれば、整備技術者は高電圧システムを新たに学ぶ必要がある。企業が必要な能力を直接定義し、教育と資格に結びつける資格制度が重要な理由である。
AIが数千の問題銀行を作り、CBT筆記試験と実技評価で職務能力を検証する企業も現れている。AIが人の能力を奪う道具ではなく、育てて評価する道具として使われるのである。
AIが新たな問題を生み出すこともある。スマートグラスのようなAI機器が国家資格試験の不正行為に使われる危険が高まる中、公団は模擬訓練を実施し、電波探知機やCCTVなどの対応体制を点検している。
AIで教え、評価する時代にAIを利用した不正行為まで防がなければならないという逆説である。技術が進化するにつれて、国家資格の公正性と信頼を守ることはますます重要になる。
公団自身も変わりつつある。AI基盤のデジタル採点システムなど中長期のAI転換課題を推進し、職員が生成型AIを業務に適用する「HRDK AI Lab」を運営し始めた。国民にAIを学ぶよう呼びかけながら、公的機関が従来の方法で働くことはできない。
公団のAI大転換で最も重要な言葉が「再教育」である。過去には学校で学んだ技術一つで数十年働くことができたが、今では生涯にわたって何度も能力をアップデートする必要がある。国家の人材政策も失業後の再教育という事後対策から、働いている間に次の技術を学ぶ予防的政策に変わるべきである。
恐れだけでは何も解決できない。人がAIよりも得意なことを見つけ、AIで生産性を高め、新しい技術が出るたびに再び学ぶ機会を持たなければならない。AI時代の競争力も結局は人から生まれる。
労働者が誰でも職場でAIを学び、熟練技術にAIを加え、必要なときに再教育を受けられる国。
イ・ビョンフン理事長が率いる韓国産業人力公団のAI大転換が目指すべき方向である。
:イ・ビョンフン 韓国産業人力公団理事長:
労働市場と労使関係を研究してきた学者である。ソウル大学社会学科を卒業し、アメリカのコーネル大学で労使関係学の修士・博士号を取得した。中央大学社会学科の教授を務め、公公共共生連帯基金の理事長、経済社会労働委員会の公共機関委員会の委員長などを歴任した。
2026年6月、第17代韓国産業人力公団理事長に就任し、職業能力開発と国家資格、熟練技術の振興を総括している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
