韓国の海運業におけるAI転換の現状

海運協会の報告書発表…12社の推進状況分析

参考画像 [写真=チャットGPT]

韓国の国籍海運会社は「人工知能転換（AX）」に力を入れているが、船社間の協力戦略が必要であるとの主張が出ている。
 
韓国海運協会は最近発表した報告書『海運業AX戦略』において、25日このように述べた。報告書は12社の国籍船社のAX推進状況を分析した内容を含んでいる。
 
海運協会は11項目にわたり、海運会社のAX推進成果を点検した。項目には最適航路、予測機器、自律航行、船内事故予防、輸送需要予測、コンテナ再配置、貨物追跡、貨物営業積載管理、貨物安全、スマート文書、荷主対応などがある。
 
今回の点検結果によると、国籍船社の中で業務全般にわたり実証以上の段階を維持しているのは3社にとどまった。2社はすべての項目で検討段階にとどまっている。
 
また、海運業AXの最大の障害要因について業界は「人工知能（AI）分析結果に対する検証不足」を挙げた。次にデータの標準化と信頼性不足がAI転換の障害要因として挙げられた。
 
さらに、△コスト支援不足 △経営陣の意欲不足 △不確実性などが障害要因として指摘された。
 
加えて、最適航路、スマート文書、予測機器、船内事故予防、貨物追跡など5項目を核心AI実施分野と見なし、段階的な推進を提案した。
 
また、船社ごとの規模や能力が異なるため、一律のAX戦略ではなく、船社の特性に応じた差別化されたアプローチが必要であると強調した。
 
海運協会の関係者は「船社間のAX推進の格差を解消するためには、企業単独の投資よりも業界共同のプラットフォーム構築と外注開発協力戦略が代案となる」と述べた。
 
海運業は船舶運航や貨物、港湾などで発生するデータの種類が多様であるため、船社ごとの情報を標準化し、共同利用できる基盤を整えることが重要である。共同プラットフォームを構築することで、中小船社の初期投資負担を軽減する効果が期待される。
 
一方、政府は海運・造船会社が共同で実運航データを収集・標準化する『自律運航船舶AIデータプラットフォーム』の構築に着手した。HMMは今年、HD現代系列のアビカスのAI基盤の自律運航ソリューションを40隻の船舶に導入することを決定するなど、海運現場へのAI適用を拡大している。

* この記事はAIによって翻訳されました。

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