2026. 09. 27 (日)

5G特化網にAIの知能を搭載

  • 2030年までにネットワークAI基盤モデルを開発

  • 放送コンテンツからオープンラン・量子セキュリティ・ロボット物流までAXの拡大

 
「実証環境とR&Dを連携させ、国内企業が特化網と次世代AIネットワーク技術を検証し、事業化できるよう積極的に支援する。」と、韓国放送通信電波振興院(KCA)の李相勳院長は述べた。
 
AIはもはや放送コンテンツを作るだけではない。通信網を自ら管理し、工場や物流を動かす。放送・電波支援機関であったKCAも産業AXのインフラ機関としての役割を広げている。
 
AIが適切に機能するためには何が必要か。一般的にはGPUやデータセンターが思い浮かぶ。しかし、どんなに賢いAIでも、データの流れが遮断されれば機能しない。人間の脳が神経を通じて体を動かすように、AIにも情報を受け取り、指令を運ぶネットワークが必要である。そして今、その神経網の中にもAIが宿り始めている。
 
KCAが参加する「次世代ネットワークAI基盤モデル開発」事業がその代表例である。韓国電子通信研究院(ETRI)が主導し、KCAとKT、HFRなどが共同で2030年までにネットワークAI基盤モデル(NFM)を作成する国家R&Dである。生成型AIが人間の言語を学ぶなら、NFMは通信網で流れるデータを学習し、ネットワークを理解し運用するAIを目指す。
 
KCAの役割は現場にある。5G特化網のログデータを集めてデータレイクを構築し、形状が様々なマルチモーダルデータを精製し、AIエージェントを実際の特化網運用に投入して検証する。モデルを研究室で作り終えるのではなく、生きたネットワーク上で運用するのである。
 
韓国放送通信電波振興院本社写真
韓国放送通信電波振興院本社[写真=放送通信電波振興院提供]

変化の核心は運用方式にある。これまで通信網は人が状態を確認し、問題が発生すれば原因を追跡して対処する方式で運用されてきた。AIが膨大なネットワークデータをリアルタイムで読み取ることができれば、異常を早期に感知し、障害の原因を特定し、運用を支援することが可能である。AIがネットワークを使用する時代から、AIがネットワークを管理する時代へと移行するのである。
 
この流れが産業AXと接点を持つのが5G特化網である。不特定多数が使用する移動通信網とは異なり、工場や物流センター、病院や農業施設がそれぞれの用途に合わせて敷設する専用網である。数多くの機械やセンサー、ロボットが同時に接続する現場では、迅速で揺るぎない通信が選択肢ではなく前提である。
 
全南務安西南部野菜農協の産地流通センター(APC)がその可能性を示している。KCAがここに5G特化網を敷設し、農産物が入荷し、選別・包装を経て出荷されるまでの過程を5Gとロボット、センシング、自動運転技術で自動化する実証が進行中である。通信網が人のスマートフォンをつなぐだけでなく、機械やロボットを動かす産業基盤へと変貌する現場である。
 
AI時代の通信網は開かれている必要がある。オープンランが重要な理由である。オープンランは、異なる製造業者の通信機器とソフトウェアを相互に連携させるためにネットワークをオープンな構造に変える技術である。特定企業の機器への依存を断ち、より多くの企業がネットワークエコシステムに参加する道を開く。
 
KCAは、全北益山の「イウム5Gテストベッド」で特化網端末と機器、融合サービスを開発する企業の試験・検証を支援している。新技術を持つ企業が通信網を初めから構築せずとも製品を試すことができる舞台である。
 
AI時代の公共機関の役割はここにあると私は考える。技術を開発したからといって産業が自動的に生まれるわけではない。研究室で成功した技術が工場や物流センターでも機能するかを検証し、企業がそれを商品として形にし、市場に出すことができる道を開かなければならない。
技術と市場の間には「実証の谷」が横たわっている。優れた技術を持つ中小企業やスタートアップほど、この谷を越えるのが難しい。産業現場に似た試験環境を自ら整えるには相当なコストがかかるからである。KCAがテストベッドとR&Dを一つに結び、企業の事業化を支援する必要がある理由である。
 
ネットワークが賢くなるほど、セキュリティの重要性も増す。工場やロボット、物流センターが一つのネットワークで結ばれた状況で、通信網が侵入されれば、インターネットが遅くなる程度では済まない。生産ラインが停止し、ロボットや自動運転装置まで影響を受ける可能性がある。
 
KCAが量子セキュリティに基づく5G特化網機器の識別と試験検証技術の開発に参加しているのもそのためである。量子コンピュータ時代が到来すれば、従来の暗号体系の安全性は新たな挑戦に直面する。量子耐性暗号(PQC)などの新しいセキュリティ技術をネットワークに組み込み、実際の環境で検証しておく必要がある。
 
AIと5G、オープンランと量子セキュリティはそれぞれ異なる技術のように見える。しかし、産業現場では一体となって機能する。AIが判断するためにはデータが必要であり、データが流れるためにはネットワークが必要である。そのネットワークには複数の企業の機器が接続されており、全体のシステムは安全でなければならない。AIが脳であれば、ネットワークは神経網であり、セキュリティは免疫系である。
 
放送も例外ではない。放送と通信、電波はかつてそれぞれの境界の中にあったが、AI時代にその境界は急速に崩れつつある。KCAはAI・デジタル基盤の放送プログラム制作を支援し、企画・制作・流通全般にAIを活用するよう導いている。
 
生成型AIは資料調査や映像・画像制作、字幕や翻訳まで制作過程のかなりの部分を軽減する。小規模な放送局や制作会社にとっては特にチャンスである。以前は大きな制作費と人員が必要だったコンテンツを小さなチームでも作成できる。翻訳や吹き替えのコストが削減されれば、国内の中小制作会社も初めから世界市場をターゲットにすることができる。
 
とはいえ、KCAのAI大転換を放送制作支援の枠に閉じ込めてはいけない。ネットワークAIと5G特化網、オープンランと量子セキュリティ、放送コンテンツAIは一つの大きな絵の上に置かれている。「AIが動く産業の基盤を築くこと」である。AI時代の国家インフラはデータセンターだけではない。製造工場や物流センター、農業施設や放送制作現場まで、数多くの空間がAIネットワークでつながることになる。
 
この院長が「実証環境とR&Dの連携」を前面に出すのもそのためである。政府の研究費で技術を一つ作って終わりではない。企業がその技術を実際の環境で試し、事業化し、海外市場へ進出する道を開かなければならない。電波を管理し、放送を支援してきたKCAの明日もここにある。
 
技術企業と放送局、通信会社と製造企業、研究機関と市場をつなぎ、AIとネットワーク技術が産業現場に入る道を開くプラットフォームとなるのである。
 
AI競争は、誰がより優れたモデルを作るかだけで決まるわけではない。そのAIを工場や物流、放送や都市の現場で実際に機能させる国が勝つ。韓国の産業に「AI神経網」を築くこと、李相勳院長が率いるKCAのAI大転換はまさにそこから始まっている。
 
:李相勳 韓国放送通信電波振興院長:
 
李相勳院長写真
李相勳院長 [写真=韓国放送通信電波振興院]

李相勳院長は、電波・放送・情報化・情報保護分野の政策を幅広く扱ってきたICT行政の専門家である。未来創造科学部の多者協力担当官、科学技術情報通信部の情報保護企画課長、郵政事業本部の郵政事業情報センター長、中央電波管理所長を経て、2023年11月に第8代韓国放送通信電波振興院長に就任した。
 
放送メディア産業の振興と電波利用環境の整備はもちろん、5G特化網、ネットワークAI、オープンランなど次世代ICT技術の実証と産業拡大を牽引している。
 



* この記事はAIによって翻訳されました。
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