24日、雇用労働部によると、政府は来年度予算案に職業訓練に関連する予算を増額編成した。職業訓練を人工知能（AI）能力と先端産業中心に拡大・改編し、産業・職務構造の変化に合わせた現場需要型訓練を強化するためである。
代表事業であるK-デジタルトレーニング（KDT）には来年6089億ウォンを投入し、約4万8000人を支援する。民間の革新訓練機関や優秀大学などが参加し、AI・ロボット・半導体など先端分野の実務訓練を提供する事業である。
若者対象の『K-ニューディールアカデミー』も今年1万人から来年5万人に大幅に拡大し、4985億ウォンを投入する。若者が好む分野で大企業などが主導する職務訓練と実務経験を提供する事業であり、非首都圏は首都圏よりも訓練費と訓練手当を高く設定した。
これは最近、若者の就職率が下降傾向を示しているためである。先月15～29歳の若者層の雇用率は44.1%で、前年同月比1%ポイント低下した。就職者数も46ヶ月連続で減少し、14万3000人減少した。
このため、職業訓練を大幅に拡大し、若者層の雇用率を引き上げる方針である。職業訓練の量的拡大とともに、参加者の既存の訓練履歴と就職状況を基に、後続過程と職種をつなげる方式が効果を示すと解釈される。
特に職業訓練に重複参加した場合、労働市場への再進入にポジティブな影響を与えることが示された。韓国雇用情報院が発刊した『職業訓練重複参加とその内部構造が労働市場成果に与える影響』報告書によると、昨年の財政支援雇用事業の成果評価資料を活用し、職業訓練参加者45万4395人を分析した結果、重複参加が労働市場への再進入にポジティブな影響を与えることが分析された。
昨年の職業訓練参加者のうち、単一参加者は97.4%（44万2723人）、二回以上重複参加者は2.6%（1万1672人）を占めた。重複参加者の平均訓練参加回数は2.02回で、総訓練期間は平均172.9日で、単一参加者の91.5日よりも長かった。ただし、回ごとの平均訓練期間は85.6日で、単一参加者よりもむしろ短かった。長期過程を一つ修了するよりも、相対的に短い複数の訓練を連続または並行して受ける傾向が見られた。
性別・年齢・教育水準など観察可能な特性の違いを補正した傾向スコアマッチング（PSM）分析では、重複参加者の訓練終了後6ヶ月以内の就職確率が単一参加者よりも7.47%ポイント高いと推定された。一方、賃金水準を示すロード賃金では統計的に有意ではなかった。研究陣は重複訓練が短期的な賃金低下なしに労働市場への再進入可能性を高める方向で作用したと分析した。
重複訓練の方式によって効果も異なった。順次二つの訓練を受けた場合、就職確率の上昇幅は7.88%ポイント、訓練期間を一部重複して受けた重複参加は6.51%ポイントであった。就職効果の差は統計的に有意ではなかったが、賃金面では重複参加が順次参加よりも相対的に高い効果を示した。研究陣は異なる技術を短期間に結合して習得する『熟練の補完性』が作用した結果と解釈した。
職種選択では差がより明確であった。同じ職種の訓練を再度受けた場合、就職確率は単一参加よりも4.32%ポイント高かったが、二回目の訓練で職種を変更した場合には10.26%ポイント上昇した。この二つのグループの差も統計的に有意であった。賃金では二つの方式ともに明確な差は見られなかった。
研究陣は職業訓練政策が単に訓練の量を増やすだけでなく、求職者の特性に合わせた参加構造を設計する必要があると提言した。迅速な労働市場への再進入が必要な求職者は職種変更を通じて求職範囲を広げ、質の高い職場への進入を望む若者・新規求職者は複数の技術を結合するか、特定職種の熟練度を高める方式が効果的である可能性があると説明した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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