今週公開された二つの統計が注目を集めた。一つは中国の研究開発（R&D）総額が初めてアメリカを上回ったというニュースであり、もう一つは中国の学生が国際学力到達度評価（PISA）で数学・科学の1位を獲得したというものである。これら二つの指標が示す方向は同じであり、中国が基礎体力から人工知能（AI）時代の覇権を準備していることを示している。
日本の文部科学省傘下の研究所の『科学技術指標』によると、2024年の中国の研究開発費は約847兆ウォンで、アメリカ（約831兆ウォン）を上回った。これは1981年の調査開始以来、45年ぶりの逆転である。また、中国はPISAの数学・科学分野でも1位を獲得し、人材の底辺でも優れた姿を示した。
世界がAI競争時代に突入した今、AIの基盤となる数学及び科学教育の重要性は絶対的である。崔泰源SKグループ会長は最近、「AI時代には数学者が医者よりも多くの金を稼ぐ」と述べ、暗記・試験中心の教育ではAI競争で生き残ることが難しいと指摘した。また、ジェンソン・ファンNVIDIA CEOも「今20歳に戻ったら、ソフトウェアよりも物理科学を学ぶ」と語った。
中国の技術産業分析家ダン・ワンは著書『ブレイクネック』でアメリカを『弁護士の国』、中国を『エンジニアの国』として対比した。アメリカは法律家出身の官僚が権力を導く一方、中国は工学者や技術者出身の官僚が国家を運営しているという。実際に指導部の多くが理工系出身である中国では、先端産業の育成がスローガンではなくエンジニアリングプロジェクトのように扱われる。著者はこのような国政運営の副作用も指摘したが、それにもかかわらず中国が現在のAI大国に上り詰めるのに貢献したことは否定できない。
このような状況の中で、『AI 3大強国』の飛躍を国政目標に掲げる韓国も教育現場を再点検する必要がある。半導体・データセンターへの投資などインフラ競争には加速をかけているが、実際にその競争の最終勝負所である『人』を育成する教育政策がこの目標とどれほど調和しているのか疑問である。もちろん、韓国の学生も学業成績評価で上位を維持しており、GDPに対する研究開発費の比率が5.13%で世界2位であるため、決して見劣りする成績表ではない。しかし、米中と共にAI 3強を目指す我々にとっては軽視できる問題ではない。
その中で、一部の半導体契約学科の入試結果がソウル大学の自然系を超えたという希望に満ちたニュースも伝えられた。卒業後にサムスン電子やSKハイニックスなどの主要半導体大企業への就職が保証される実用的な進路に上位の理系受験生が集まり、医大一辺倒だった進路公式に多少の変化の兆しを見せた。しかし、これは少数の名門大学の半導体契約学科の少数定員に限られており、全体の理工系支援の底辺を広げる根本的な変化と見るにはまだ早い。
AI 3強という目標はインフラ投資だけでは達成できない。半導体工場を建設するように人材を短期間で生産することはできないからである。現在、世界はAI半導体戦争以上にAI人材戦争が激しく進行していることがその証拠である。したがって、小学校から中・高等学校、大学、大学院に至るまで、各教育課程においてAI人材育成のための一貫した教育体系を再設計する必要がある。数学・科学・工学を基盤にAIを理解し、人間と倫理に基づいて新しい技術を創出できる人材を育成することが真のAI教育の出発点である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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