全南光州統合特別市は、人工知能（AI）を活用してワクチン製造プロセスの変動を予測し、品質をリアルタイムで管理する技術開発に取り組むことを発表した。
全南光州統合特別市は、産業通商部の2026年バイオヘルス分野研究開発公募事業において、GC녹십자가主導する『AIを活用したワクチン製造変動制御および知能型品質管理システム開発事業』が選定され、国費50億円を確保したと10日に明らかにした。
国家先端戦略産業バイオ特化団地支援事業として推進されるこの事業には、国費を含めて総額76億円が投入される。事業期間は今年から2030年までの5年間である。
GC녹십자가事業を主導し、国立木浦大学、テグカトリック大学、全南バイオ振興院が共同研究機関として参加する。
この事業の核心は、GC녹십자 화순工場のメッセンジャーリボ核酸（mRNA）-脂質ナノ粒子（LNP）医薬品製造・品質管理基準（GMP）生産基盤を活用し、ワクチン製造プロセスで発生する変動をAIで分析・予測する技術を開発することである。
これにより、製造プロセスの変化を事前に把握し、ワクチンの品質をリアルタイムで管理できる知能型品質管理システムの構築を目指す。
各機関の役割も分担されている。GC녹십자는mRNA-LNPワクチンの原料医薬品（DS）から完成医薬品（DP）に至る製造データを提供し、試験生産とGMP規模生産の実証を通じてプロセスの再現性を検証する。
国立木浦大学とテグカトリック大学は、製造プロセス条件の変化に伴うデータを収集し、AIモデルの学習と検証を担当する。全南バイオ振興院は、精製プロセス予測モデル構築に必要な製造・分析データを確保する予定である。
今回の研究は、実際のワクチン生産現場で蓄積される製造データをAI技術と結びつける点で、既存の生産プロセスの効率性と品質管理レベルを向上させることができるか注目される。
ソ・ヒョンビン 全南光州統合特別市戦略産業局長は、「今回の公募選定により、化順バイオ特化団地でAI基盤のバイオ医薬品製造技術を開発する基盤が拡大することを期待している」と述べ、「人工知能の転換に対応した技術競争力を確保し、関連産業の育成を支援する」と語った。
全南光州統合特別市は、化順バイオ特化団地に集積された医療・研究・実証機関と今回の事業を連携させる計画である。化順には、化順全南大学病院をはじめ、国家免疫治療革新センター、ワクチン安全技術支援センター、微生物実証支援センター、KTRヘルスケア研究所、WHOグローバルバイオキャンパスなどのバイオ関連インフラが整備されている。
一方、全南光州統合特別市は、化順を中心に次世代抗癌免疫治療の基礎技術開発に300億円、mRNAワクチン実証支援に430億円、バイオヘルス複合知識産業センター建設に397億円、ペプチド先端新薬基礎技術開発プラットフォーム構築に440億円、バイオスケールアッププロジェクトに38億円など、バイオ分野の研究開発・産業化事業を推進している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
