AIが図面を描き、建設現場の危険を見つけ出す。都市を建設する前にデジタルツインで仮想空間にまず作成する。完成した家ではAIがエネルギーと安全を管理する。イ・ソンフン韓国土地住宅公社（LH）社長が就任と同時に『AI大転換』を核心課題に掲げた。韓国最大の住宅・都市開発公企業LHが『家を建てる公企業』から『AI都市企業』への変革を始めた。
AIが図面を描く時代
韓国でAIが最も大きな変化をもたらす産業の一つが建設である。
自動車や半導体は工場で同じ製品を繰り返し生産できるが、家や都市は異なる。土地の形状や高低、道路や周辺環境がすべて異なる。設計から土地造成、施工、安全管理、入居と維持管理まで、多くの人と企業が参加する。
LHがAIに注目する理由である。
イ・ソンフン社長は2026年7月に就任し、住宅供給の速度向上、公共住宅の品質革新、地域均衡成長とともに『AI大転換』を重点推進課題として提案した。
LHのAIは、社員が生成型AIで文書を作成するレベルにとどまらない。設計→建設→安全→都市開発→住宅管理というLHの本業自体をAIで変えることが核心である。
その出発点が設計である。
LHはAI基盤のBIM（Building Information Modeling・建設情報モデル）土工設計自動化ソフトウェアを開発した。BIMは建物や施設に関する各種情報を3次元デジタルモデルに含む技術である。
ここにAIを組み合わせることで、人が繰り返し行っていた設計作業を自動化し、さまざまな選択肢を迅速に比較できるようになる。土地の高低や道路、建物の配置など複雑な条件をAIが分析し、設計者の判断を助ける。
人が一つ一つ図面を描いていた建設が『AIと人が共に設計する建設』に変わるのである。
AIの役割は建設現場でさらに直接的である。
LHは建設現場の労働者と賃貸住宅の入居者の事故を防ぐため、AI基盤のリアルタイム統合モニタリングシステム『ヌルボム A-Eye』を運営している。
CCTV映像とIoTセンサーが送信するデータをAIが分析し、危険な状況を見つけ出す方式である。生成型AI技術であるVLM（ビジョン言語モデル）を適用し、分析精度を高める方策も推進している。
従来は安全管理者がCCTVを直接確認したり、現場を巡回したりする必要があった。しかし、人が24時間多くの現場を同時に監視することはできない。
AIは異なる。複数のCCTVやセンサーのデータを休むことなく監視できる。
建設現場に24時間眠らない『AI安全要員』が配置されることになる。
新都市を建設する前にAIでまず作成する
より大きな変化はデジタルツインから始まる。
デジタルツインは実際の都市や建物を仮想空間に双子のように実現する技術である。
実際の都市を建設する前にデジタル空間に都市を作り、道路や建物の配置を確認し、交通・環境・エネルギーなどのデータを結びつけることができる。
ここにAIを組み合わせることで、活用範囲はさらに広がる。
数多くの都市データをAIが分析し、問題点を見つけ出し、さまざまな開発の選択肢を比較できる。都市が完成した後も、現実で起こる変化をデジタルツインに反映させて管理できる。
都市計画→設計→建設→運営が一つのデータでつながる『AI都市』が作られるのである。
韓国国土情報公社（LX）が空間情報とデジタルツインを通じて『AIが読み取れる国土』を作るなら、LHはその上に『AIが機能する都市と住宅』を作る役割を果たすことができる。
LHは全国で新都市や公共住宅、産業団地などの大規模開発事業を行っている。この現場自体が韓国建設AXの巨大な実証舞台となる可能性がある。
次はロボットだ…『フィジカルAI』が建設現場へ
次の段階はフィジカルAIである。
生成型AIが文章や絵を作るなら、フィジカルAIは現実を認識し、判断してロボットや機械を動かす。
ドローンが工事現場を撮影すると、AIが工程率や危険要因を分析できる。建設ロボットや自動化装置は、人が行うのが危険な作業や繰り返し行う作業を代わりに行うことができる。BIMとデジタルツインはロボットが動き、作業するために必要な空間情報を提供する。
LHが持つ全国の建設現場は、これらの技術を実際に試すことができる空間である。
AIとロボットが韓国の建設・都市開発の経験と結びつけば、K-建設の新たな輸出競争力につながる可能性もある。
AIは家の中まで入ってくる
AIの転換はアパートが完成したからといって終わるわけではない。
LHは三星電子と協力し、AI家電技術を組み込んだ標準モジュラーハウスを発表するなど、未来型居住空間も模索している。
家が眠る空間から居住者の生活を理解し、エネルギー・家電・安全を管理する『スマート空間』に変わるのである。
AIがエネルギー使用量を分析し、住宅設備の異常兆候を事前に見つけ出せば、公共住宅の管理コストや事故も減少する。
AIが家を設計し、AIが工事現場を守り、AIとロボットが建設を助け、完成した家ではAIが生活を管理する構造である。
結局の問題は『家をどれだけ早く供給するか』
しかし、華やかなAI技術より重要な問題がある。
住宅供給である。
イ・ソンフン社長は就任時に国民が家を待つ時間を短縮することをLHの重要な責務として強調した。
AIも結局この問題を解決するために使われるべきである。
AI設計とデジタルツインで事業検討期間を短縮し、AIで建設工程と安全管理を効率化すれば、住宅供給の速度を高める助けになる。
したがって、LHのAI競争力を評価する基準も単純である。
『AIをいくつ導入したか』ではなく、『AIを利用して良い家をどれだけ早く安全に供給したか』である。
イ・ソンフン社長が強調する『迅速な住宅供給』と『AI大転換』が出会う地点である。
『家を建てる公企業』から『AI都市企業』へ
LHのAI大転換が重要な理由は規模にある。
LHが変わればLHだけが変わるわけではない。
設計会社や建設会社、建設機械、ロボット、スマートホーム、エネルギー企業までつながっている。LHがAI技術を積極的に適用すれば、関連産業全体が動くことができる。
AI-BIMで設計し、AIが現場を監視する。デジタルツインで都市を仮想空間に実現し、ロボットとフィジカルAIが建設現場に入る。完成した住宅ではAIが安全と生活を管理する。
これらすべての技術がつながる瞬間、家一軒のスマート化ではなく、都市全体のAI転換が始まる。
過去LHが韓国の各地に新都市を作ったなら、AI時代には別の課題が待っている。
『AIが家を建て、都市を管理する韓国』を作ることである。
:イ・ソンフン韓国土地住宅公社社長:
イ・ソンフンLH社長は2026年7月に就任し、住宅供給の速度向上と公共住宅の品質革新、地域均衡成長、AI大転換を主要経営課題として推進している。
国土交通分野の多様な政策・現場経験を基にAIとデジタル技術をLHの設計・建設・安全・都市開発・住宅管理業務に組み込み、LHを未来型住宅・都市企業に転換する課題を担っている。
* この記事はAIによって翻訳されました。
