KTはソウル大学、KAISTの研究陣と共に『ソウル大学-KT-KAIST産学共同研究最終成果ワークショップ』を開催したと30日に発表した。
今回のワークショップにはKT・ソウル大学・KAISTの研究陣約50名が参加し、最近1年間に行われた産学共同研究の最終成果を共有し、関連技術のKT活用方法について議論した。
KTはソウル大学と共に、△自律型エージェントのための状況文脈理解と推論 △RAI（Responsible AI）評価基準と信頼性向上 △韓国的データセットの確保と行動予測モデルの開発 △ユーザーフィードバック強化学習フレームワークを重点的に研究した。KAISTとは、プロンプト圧縮および最適化技術を研究し、大規模言語モデルの入力処理負担を軽減し、AIモデルとエージェントサービスの推論効率を高める基盤を整えた。
KTは今回の共同研究で得た核心研究成果をモデル・プラットフォーム・サービスの競争力に結びつけるため、技術検証と内製化を推進する。事業・技術需要を反映した後続課題も発掘し、エージェティックAI、RAI、フィジカルAI、トークン効率化などの分野で研究開発協力を拡大する方針である。
パク・ジェヒョンKT AX未来技術院長は「ソウル大学・KAISTとの協力によりKTが必要とする核心AI技術を共に完成させた」と述べ、「今回の成果を基に大学と共に成長する研究開発協力モデルを拡大し、研究結果がKTのAI競争力に繋がるよう持続的に発展させていく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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