各部門で異なるAIサイロの問題を解決する技術的な選択肢として、アマゾンウェブサービス（AWS）の完全管理型生成型AIサービス「ベドロック」が注目されている。単一のプラットフォーム上で各部門が望むモデルを自由に使用しつつ、セキュリティやデータ基準を全社的に統一できることがその核心である。
19日、AWSは最近ベドロックを前面に出し、企業内部のAIサイロ解消策を提案している。ベドロックは、アマゾンをはじめ、アンストロピック、オープンAI、メタ、ミストラル、コヒア、AI21ラボなど業界の主要なファウンデーションモデルを単一のAPIで提供する統合プラットフォームである。インフラ管理なしでサーバーレスで提供され、使用量に基づく課金のみで済む構造だ。
最上級技術責任者の最（チェ）英俊は「ベドロックは単一のAPIで多様なファウンデーションモデルにアクセスし、知識ベースで散在する社内の知識を統合し、ガードレールとエージェントコアで全社共通の責任AIポリシーを一括適用できる」と説明した。
ベドロックの核心は、部門ごとの自律性と全社的ガバナンスを同時に確保することである。まず「マネージド知識ベース」機能は、社内文書、データベース、ストレージなどに散在するデータを接続し、検索強化生成（RAG）を完全管理型で提供する。データ収集からチャンク化、埋め込み、検索パイプラインまで自動化し、部門間の情報断絶を解消し、組織全体が同じ知識ソースを共有できるようにする。
セキュリティと責任AIポリシーも中央で一括適用される。「ガードレール」機能は、コンテンツフィルタリング、個人情報（PII）マスキング、ハルシネーション防止のための根拠確認、プロンプト攻撃防御などを全社共通基準で全てのAIアプリケーションに適用する。さらに、AWSの資格情報管理（IAM）システムを組み合わせ、誰がどのモデルとデータを使用できるかを役割ベースで細かく制御する。
エージェント領域の解決策も整備された。ベドロックの「エージェントコア」は、クルAI、ラングラフ、ラマインデックス、グーグルADKなど、どのフレームワークで開発されたエージェントでも受け入れるインフラプラットフォームである。
△最大8時間のセッションをサポートする完全隔離実行環境 △API・ラムダ・MCPサーバーをエージェント互換ツールに変えるゲートウェイ △自然言語でエージェントの行動境界を定義するポリシー △13の事前構築基準で品質をモニタリングする評価機能などを備えている。
各部門が独立してエージェントを開発しても、共通のセキュリティ・モニタリング・品質管理インフラの上で運営され、ガバナンスの空白なく全社に拡張できると説明されている。
最総括は「企業がAI導入をためらうと生産性の格差が広がり、体系なしに各部門が独自にAIを導入すると、モデル、データ、セキュリティ基準が断片化され、部門間を超えるAIエージェントの実装がさらに困難になる」と述べ、「各部門の自律的な革新と全社ガバナンスが共存する構造、これがAIサイロの技術的解決策である」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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