検証はLGユプラスの5G網と延世大学が独自に開発したNVIDIA GPU基盤のAI-RAN試験網を連携させて行われた。AI-RANはAIが通信網の状態をリアルタイムで分析し最適化する次世代無線網技術であり、通信品質の低下の可能性を事前に予測し、ネットワーク資源を状況に応じて効率的に活用できるため、6G時代の重要なネットワーク技術の一つとされている。
最近では、AIが周囲の環境を認識し判断して実際の空間で動きながら作業を行うフィジカルAI技術が注目されている。AIを活用して自ら移動し作業するロボットやドローンが代表的な例である。これらの機器は工場や物流センターなど特定の空間を超えて移動する際、異なるネットワークを利用する必要があるため、ネットワークが変わっても安定して接続を維持する技術が求められる。
両者はロボット・ドローンなどのフィジカルAI機器がAI-RAN試験網を離れて5G網に移動する状況や、逆に5G網からAI-RAN試験網に入る状況を実装した。これにより、端末が無線環境の変化に応じて最適なネットワークを自動的に選択し、安定して接続を維持できることを確認した。検証には産業用モバイル機器専門企業ポイントモバイルのPM95端末が使用された。
ただし、今回の検証の意義は技術確認にとどまらない。LGユプラスはこの実証を契機に国内AI-RANエコシステムの構築にも力を入れる計画である。LGユプラスと延世大学は国内の中小企業がAI-RAN関連技術を直接試験し検証できる環境を提供し、またその環境を海外進出のためのテストベッドとしても活用できるよう支援する。
両者は今後、AI-RAN技術の検証はもちろん、次世代AI基盤サービスに必要なネットワーク技術の共同研究を続ける計画である。
李相憲LGユプラスNW先行開発担当は「フィジカルAI技術が進展するにつれて、ネットワークも自ら環境を分析し最適な品質を提供する方向に進化しなければならない」と述べ、「LGユプラスはAIを活用して無線網技術を継続的に高度化し、未来の産業サービスに必要な安定した接続性と品質を提供する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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