ブンルンは次世代人工知能(AI)自動配車システム『ブンルンプラス』を導入した結果、配達員(ライダー)の店舗移動時間が大幅に短縮されたと28日に発表した。
ブンルンプラスは、注文位置とライダーのリアルタイム位置、予想移動時間、地域別の注文流れなどを総合的に分析し、最適なライダーをAIが自動的に配分するシステムである。
ブンルンが今年上半期にブンルンプラスを導入した17地域のデータを分析した結果、配車からライダーの店舗到着までの平均移動時間は従来の12.7分から9.2分に30%(3.5分)近く短縮された。
運営データの分析では、配車後の店舗移動時間が短くなるほど配送品質(SLA)が高くなる強い負の相関関係(r=-0.85)が確認された。
地域別に見ると、京畿道の富川市原味地域はAI配車導入後、SLAが以前より10.0%ポイント(p)上昇した。続いて大邱の達西(9.7%p)、ソウルの中浪(9.4%p)、ソウルの城北(8.5%p)と高い改善度を示した。
これは、最適なライダーをどれだけ早く見つけるかが配送品質を左右する重要な要素であることを確認したものである。ブンルンはAI配車の高度化により、さらに高い配送品質の実現を目指す計画である。
ブンルンの関係者は「運営データを基に、今年下半期に2次拡大予定地域のAI配車システムをさらに高度化する計画である」と述べ、「これによりライダーの運行効率を高め、顧客には一層安定した配送品質を提供する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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