アモレ퍼シック R&Iセンター ミジウム [写真=アモレ퍼シック]
アモレ퍼シックは70年以上にわたり蓄積した原料や処方、特許などの研究開発資料を一元化し、生成型人工知能（AI）が活用できるデータ体系を構築した。
アモレ퍼シックはKTと共同で推進した『データハイウェイ』プロジェクトを通じて、研究特化型生成AIサービス『AIアシスタントレモン』を開発したと28日に発表した。
1954年に国内初の化粧品研究室を設立したアモレ퍼シックは、原料情報、処方データ、研究報告書、特許、論文など数百万件に及ぶ構造化・非構造化研究資産を保有している。
しかし、従来はこれらのデータが個別のシステムに分散していたため、必要な情報を探し出し活用するのに時間的な制約があった。
そこでアモレ퍼シックは社内の人工知能転換（AX）組織を中心にKTと共に、AIが即座に学習し活用できる『AIレディデータ』に基づく『AIデータハブ』を構築した。
これを基に誕生した研究特化型大規模言語モデル（LLM）サービス『レモン（LEMON）』は、研究者が研究開発から生産、品質、グローバル規制対応に至る全過程を迅速かつ正確に探索・分析できるよう支援する。
アモレ퍼シック R&Iセンターの研究者を対象に行ったベータテストの結果、製品企画段階で必須となる研究資料や国別規制の検討業務にかかる時間が従来の約12日から5分に大幅に短縮された。特定原料の過去の研究履歴と製品適用可能性を分析する作業も、従来の6日から5分に減少した。
アモレ퍼シックは今後、レモンにAIエージェント機能を追加し、資料検索を超えて研究課題を支援するシステムへと発展させる計画である。繰り返しの情報探索や資料整理業務をAIが担い、研究者は新しい仮説を立てたり製品技術を開発する業務に集中できるようにする構想だ。
今回のプラットフォーム構築は、アモレ퍼シックが中長期戦略として推進している『AIファースト』の一環である。アモレ퍼シックは今年3月にチャットGPT内で製品を検索・比較できるアモレモールアプリをリリースするなど、AIの適用範囲を研究と顧客サービス全般に広げている。
アモレ퍼シック R&Iセンター長のソ・ビョンヒ最高技術責任者（CTO）は「良いAIは良いデータと出会ったときに初めて研究の伴侶となる」と述べ、「今後AIプラットフォームは繰り返しの探索と分析を担当し、研究者は創造的な質問や革新に集中できるようになるだろう」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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