安全AIディープテック企業インテルリビックスは、全国の高速道路においてトンネルや凍結しやすい区間、事故多発区間、慢性的な渋滞区間を対象に、リアルタイムで突発状況を検知・対応するシステムを構築することを発表した。
インテルリビックスは、韓国知能情報社会振興院（NIA）が主催し、韓国道路公社が需要機関として参加する「公共AI CCTV転換事業」を受注したと23日に明らかにした。
この事業は、全国の高速道路に設置された既存のCCTVをそのまま活用し、国産の神経網処理装置（NPU）を基にした映像分析サーバーと視覚言語モデル（VLM）サーバーを組み合わせて、知能型AI CCTVシステムに転換することが核心である。
事業対象は、全国の高速道路トンネル3378チャンネル、本線の凍結しやすい区間422チャンネル、事故多発区間200チャンネル、慢性的な渋滞区間700チャンネルなど、合計4000チャンネルである。
構築されるAI安全監視システムは、CCTV映像をリアルタイムで分析し、交通事故、故障・停車車両、車両の渋滞、逆走、歩行者の出現、落下物など、道路上の突発状況を即座に検知する。インテルリビックスは、自社開発の映像分析コアエンジンVIX2.0を基に、迅速な検知に強みを持つVision AIと映像の文脈を理解するVLMを組み合わせた二重分析構造を適用した。
1段階では、Vision AIがCCTV映像を分析し、車両や歩行者、落下物などの動きや異常状況を検知する。2段階では、VLMが検知された映像の前後のシーンや周囲の道路環境を分析し、実際の突発状況かどうかを再検証する。VLMは事故の種類や発生位置、車両・歩行者の移動方向、車線占有状態、周囲の交通の流れなどを総合的に解釈し、監視担当者がすぐに活用できる状況報告書も自動で作成する。
ただし、既存の映像分析システムでは、車両の影、照明の変化、気象状況、渋滞車両など複合的な道路環境において、正常な状況を事故と誤認する誤検知や、実際の事故を見逃す見逃しが発生する可能性があった。インテルリビックスは、VLMを活用した二次検証により、このような誤検知・見逃しの問題を改善したと説明している。
インテルリビックスは、以前に国産NPUを活用して、慶尚南道の河東郡と山清郡に山火事の進路予測システムを構築した実績がある。山火事監視映像と気象・地形情報をAIで分析し、山火事の発生と拡散方向を予測し、災害対応を支援するシステムである。今回の高速道路AI CCTV転換事業は、災害・安全分野で検証された国産NPU基盤のAI技術を交通分野に拡大適用した事例である。
最終的に、インテルリビックスの代表であるチェ・ウンス氏は、「今回の事業は、既存のCCTVインフラを交換することなく、国産NPUを活用して大規模なAI安全監視システムを構築するという点で、技術的・産業的意義が大きい」と述べ、「AI技術によって交通事故と二次事故を予防し、国民が安心して利用できる安全な高速道路を作ることに貢献する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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