2026. 07. 29 (水)

「みんなのAI」事業説明会…公的AIエージェントの実現に向けて政府が協議支援

  • 12月末までに全国民向けの無料正式サービスを開始予定、特化サービスは有料も可能

公進浩 科学技術情報通信部人工知能政策企画課長が21日、ソウル麻浦区で開催された「みんなのAI」事業説明会で発言している。写真=ナ・ソンヘ記者
公進浩 科学技術情報通信部人工知能政策企画課長が21日、ソウル麻浦区で開催された「みんなのAI」事業説明会で発言している。写真=ナ・ソンヘ記者

科学技術情報通信部(科学技術部)は、年内に国民全員が1人1エージェントを持つ「みんなのAI」事業を具体化する。

21日、科学技術部と情報通信産業振興院(NIPA)は、ソウル麻浦区のフロントワンビルで「みんなのAI」事業説明会を開催した。この説明会には、LGユープラス、ソルトルクス、リベルオン、イーストソフト、AXZなどの企業関係者約100名が参加した。選定された企業は、政府が支援するB200 GPU 512台を活用して、汎用AIチャットボットや公的AIエージェントなどを開発する。
以下は「みんなのAI」事業説明会の質疑応答。
- ベータサービスは最初から全国民を対象に運営するのか。
ベータサービスは12月末までに全国民向けの正式サービスを開始することを目指して運営される。ただし、9月のベータサービス段階では、企業がサービスの特性に応じた運営計画を設計する必要がある。準備が整った企業は最初から全国民を対象に運営できるが、そうでない企業は段階的に利用対象を拡大することも可能である。公的機関を需要先やコンソーシアム参加機関として構成することに別途制限はなく、重要なのは年末までに企業と消費者間の取引(B2C)形式の大規模な国民サービスを提供することである。

- 国産AI半導体(NPU)は評価に反映されるのか、国産NPU企業の複数コンソーシアム参加は可能か。
公募文にはGPU支援のみが明記されているが、国産AI半導体もAIエコシステム活性化の観点から定性的評価にプラスに反映される可能性がある。ただし、詳細な反映基準は内部検討後にFAQなどを通じて追加案内する予定である。現在は1つのコンソーシアム参加を原則としているが、参加機関が異なるコンソーシアムに同時に参加する方法は内部検討が必要な事項である。同一企業が参加した複数のコンソーシアムがすべて選定される可能性などを考慮し、追加案内を行う予定である。

- 政府24・公的マイデータなど公的サービスとの連携は政府が支援するのか。
公的AIエージェントの実現に向けて、政府24や公的マイデータなど政府機関の協力が必要な部分については、関係省庁と事前協議を進めている。事業実施過程でも企業が公的機関と協議しなければならない事項が発生した場合、政府が関係省庁や機関との協議を支援する計画である。

- 既存サービスにAIモデルを適用するだけでも事業参加が可能か。
既存サービスにAIモデルを置き換えたり、一部機能を追加する形は事業の趣旨に合わない。評価でも良い点数を得るのは難しい。ただし、既存プラットフォームとの連携は可能である。別途「みんなのAI」サービスを構築することが原則であり、アプリ・ウェブなどのサービス形状は企業が自主的に提案できる。重要なのは、国民誰もが簡単に利用できる新しいサービスを実現することである。

- グラフィック処理装置(GPU)はどのように支援されるのか。
政府が確保したB200 GPUをクラウドサービス提供事業者(CSP)を通じて提供する。Kubernetes基盤環境で支援され、GPUは事業目的の範囲内で活用しなければならない。ただし、サービス開発と高度化に必要な場合、余剰GPUを活用することは許可する計画である。

- GPU 128台と256台はどのように評価されるのか。
2社選定時にはそれぞれ256台を配分し、3社選定時には評価順位に応じて256台と128台を差別的に配分する。提案段階で256台を申請した企業は256台申請企業同士で競争し、128台を申請した企業は別途競争する。最終選定後にGPU配分規模が変更される場合、自己負担規模も共に調整される可能性がある。

- 自社AIモデルがなくても参加できるのか。
自社AIモデルの保有は必須要件ではない。公募文の「国産AIモデル50%以上活用」は自社モデルを意味するのではなく、独自AIファウンデーションモデル基準を満たす国産モデルを指す。自社モデルがない企業も国内オープンソースモデルや他の国内企業のモデルを活用することができる。現在、独自AIファウンデーションモデル参加企業のオープンソースモデルも活用可能であり、国内の他企業と協議して使用権を確保することも許可される。

- 国産AIモデル50%はどのように評価されるのか。
評価段階ではサービス設計とモデルルーティング方式が合理的かどうかを中心に審査する。実際の運用段階では出力トークンやシステムログなどを活用して国産モデル活用比率を定期的に点検する計画である。活用比率の算定方法は現在具体化作業を進めている。

- 外資系AIモデルはどこまで使用できるのか。
国産モデルで実現が難しい最小限の機能に限り外資系AIモデルの活用を許可する。外資系モデル使用分は政府支援対象ではなく、必要最小限を超えて過度に活用する場合、評価に反映される可能性がある。

- 2〜3社が選定されるとすべてのサービスが発売されるのか。
評価委員会が事業計画を総合的に検討し、2社または3社を選定する。最終選定された企業はすべて12月に正式サービスを開始することを目指してサービスを提供する。

- 性能はどのように評価されるのか。
ベンチマーク数値よりも実際の利用者の体感性能を重要視する。利用者数やサービス活性化の程度などを総合的に考慮し、年次評価を実施し、成果が不十分な場合には支援対象を変更する方法も検討する可能性がある。

- 来年の運営費支援と収益モデルはどうなるのか。
来年からはGPUだけでなく、サービス運営と高度化費用支援も財政当局と協議している。政府支援は汎用AIチャットボットや公的AIエージェントなど必須機能に集中する計画である。特化サービスは企業が自主的に無料または有料を決定でき、利用者確保のためのさまざまなビジネスモデルも許可される。




* この記事はAIによって翻訳されました。
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