中古取引プラットフォームの中古나라は、人工知能(AI)を活用して取引の信頼性向上に注力している。AIが商品状態を分析し、適正価格を提案するだけでなく、異常取引を検出するシステムを構築し、プラットフォームの競争力を高めている。AI中心の革新は業績改善にもつながった。中古나라は今年第1四半期に創業以来初めて四半期営業利益の黒字を記録し、収益性改善の転換点を迎えた。
17日、業界によると、中古나라はAIを活用した取引信頼度の向上に集中している。代表的な例が2024年11月に初めて導入された『AIセルフ検査』サービスである。販売者が商品写真を登録すると、AIが画像を分析し、傷や汚れ、使用痕跡を確認し、商品状態を自動的に判別する。
中古取引では、販売者ごとに商品状態を説明する基準が異なるため、購入者が実際の品質を判断するのが難しいという限界があった。AIセルフ検査はこの主観性を減少させ、客観的な商品状態情報を提供することで取引の信頼度を高めることに焦点を当てている。
中古나라は最近、セルフ検査サービスに『価格提案』機能も搭載した。販売者が商品写真を登録すると、AIが商品状態を分析し、グレードと適正販売価格を同時に提示する。販売者は相場を一つ一つ検索することなく、合理的な価格を設定でき、購入者は商品状態に見合った価格かどうかをより客観的に判断できる。会社はこのAI技術に関する特許も取得し、技術競争力を確保した。
昨年にはAI商品登録機能も導入された。販売者が商品画像をアップロードすると、AIが写真を分析し、商品名やカテゴリー、詳細説明など販売に必要な情報を自動的に作成する。販売者は内容を確認した後、一部を修正するだけで商品登録を完了できる。この機能導入以降、商品登録にかかる時間は従来より約15%短縮された。繰り返しの入力作業を減らし、販売者の利便性を向上させ、取引の参入障壁も低くなったとの評価がある。
AIの活用は取引の安全網構築にも拡大している。中古나라は最近、ソウル評価情報と業務提携を結び、AI基盤の取引リスク予測モデルの開発に着手した。AIが取引データを分析し、異常取引パターンを早期に検出し、詐欺の可能性が高い取引を事前に遮断することを目指している。販売者認証システムの高度化と異常取引検出システム(FDS)の改善も同時に進め、取引の安全性を一層強化する計画である。
従来は、通報が受理された後に対応する方式が中心であったが、今後はAIが危険信号を事前に感知し、先制的に対応する構造に転換される。
中古나라のAI革新は経営成果にもつながっている。今年1月から3月までの3ヶ月間、損益分岐点(BEP)を上回り、第1四半期営業利益の黒字を記録した。創業以来初めての四半期基準での黒字転換に成功したのである。売上成長も顕著であり、第1四半期の売上は前年同期比42%増加し、決済手数料収入は218%急増した。AIを通じた業務効率化と取引活性化、利用者の信頼確保が業績改善につながったとの評価がある。
中古나라は取引の安全性とサービス品質を向上させるため、AI技術の高度化とともに、全社的なAI転換(AX)にも加速をかけている。先月、孔子潤最高技術責任者(CTO)を任命し、AI競争力強化に乗り出した。孔CTOはLG CNSやSKプラネットなどで大規模プラットフォームの開発と運営を指導した専門家で、昨年中古나라に合流し、ウェブ開発チームを統括してきた。
内部技術組織にAX専任チームとデータ専任チームも新設した。二つの組織はAI技術をサービスや業務全般に適用し、データに基づく意思決定体制を高度化する役割を担う。これにより、AIを単なる機能開発にとどまらず、商品登録や取引の安全、サービス運営などプラットフォーム全般に内在化するという戦略である。
チェ・インウク 中古나라代表は「今後も信頼できる中古取引環境を提供するために、さまざまな技術的・制度的基盤を持続的に拡大していく」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
