韓国の金正官産業通商部長官は、自動車の製造人工知能（AI）への転換（M.AX）について「AI大航海時代にM.AXは新しい羅針盤として機能している」と述べ、「M.AXはもはや選択ではなく生存の問題である」と強調した。
金長官はこの日、光州の金大中コンベンションセンターで「光州未来モビリティMINIアライアンス懇談会」を開き、「中国のシャオミ自動車工場は在庫0台、1台の生産時間76秒、91%の自動化を実現するなど、恐ろしい速度を見せている」とし、「韓国の製造業の核心である自動車産業もAIを中心に競争のパラダイムが急変している」と述べた。
また、「光州に集積した完成車企業と協力企業が自動車部品開発から完成車製造までM.AXを導入し、未来車産業のエコシステムを形成しなければならない」とし、「これを地域製造革新と5極3特地域成長の新たな成長動力に発展させていく必要がある」と強調した。
続けて、「光州にはAX実証産業団地の他にもAI先導プロジェクト、暗黙知に基づくAIモデル開発など、産業部M.AX事業に参加している企業が多いと認識している」とし、「AIファウンデーションモデルを構築するためには、国家的な努力が必要であり、製造データの収集と開発されたAIモデルの普及のために光州の産学連が結集したMINIアライアンスが中心となってリードしてほしい」と訴えた。
産業部は光州を未来モビリティM.AXの拠点に育てる構想を持っている。光州は完成車企業から協力企業まで自動車のバリューチェーンが集積された生産基盤を持っている。ここに先端3地区がAI中心の産業融合集積団地として形成されており、製造業とAIを結びつけた産業団地M.AXの成長潜在力が大きいと評価されている。
この日の懇談会では、光州MINIアライアンスのM.AXクラスター形成策も発表された。光州は自動車バリューチェーンの観点からM.AXを通じて未来車産業エコシステムを先導する未来モビリティM.AXクラスターを構築する計画である。GGM、韓国アルプスなどの先導工場を中心に、ビジョン検査、予知保全、無人物流など工程別AXモデルを開発・実証し、これを産業団地全体に普及させる。
ビジョン検査はカメラとAIを活用して製品の不良や欠陥を確認する方式であり、予知保全は設備データを分析して故障を事前に予測する技術である。無人物流は生産現場内の資材移動と物流の流れを自動化する方式である。これらの技術が現場に適用されれば、品質の安定化、設備の停止時間の減少、生産性の向上が期待できる。
産業部は製造データの確保とAIモデルの開発、追加データの確保に繋がる循環型システムの構築を核心課題と見なしている。光州の産業団地で蓄積される工程・品質・物流データをAIモデル開発に活用し、開発されたAIモデルを再び現場に適用して新たな製造データを積み上げる方式である。
これを支えるインフラとして、光州研究開発特区先端3地区のデータセンターが活用される。産業部は産業団地環境改善ファンドを通じて構築中のデータセンターを基盤に製造企業のM.AX導入を支援し、地域製造革新の核心インフラとして育成する計画である。AIインフラ設備の国産化基盤も同時に拡大する。
特に金長官は光州MINIアライアンスが年内にマスタープランを策定し、工程・設備・物流に適用するAIソリューションシステムを構築することを期待した。長期的には光州産業団地のAIDCインフラを活用して入居企業のM.AX導入を支援する方向も示した。
彼は「自動車バリューチェーンに基づくM.AXクラスターの形成のために地方政府と共に5G特化網、エッジAIDC、M.AXアカデミー、ダークファクトリー戦略の策定など多方面で支援を惜しまない」と述べ、「光州の自動車産業エコシステムとAIインフラを基に創出された成功モデルが普及すれば、5極3特地域成長を牽引する重要な製造革新モデルになるだろう」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
