中小ベンチャー企業部は29日、忠清北道にある食品製造現場で中小製造特化マルチAIエージェント実証プロジェクト着手懇談会を開催し、推進方向を議論した。
懇談会では、食品製造分野の企業アイジェラの現場適用シナリオが共有された。このシナリオは、原料の状態や工程条件に応じて品質のばらつきが発生する製造工程において、AIエージェントが工程・製品状態を分析し、品質リスクを予測する内容である。これにより、作業者と管理者の意思決定支援構造を検証する。
美容製造分野の企業カイロスラボの現場シナリオも共有された。処方設計から品質管理、工程、規制検討、臨床効果予測まで、多品種少量生産製造工程全体にAIエージェントを活用する内容である。これにより、新製品開発と生産効率を高める構造を検証する。
選定された12件の課題は、今後6ヶ月間に製造現場データを活用し、AIエージェントの動作の有無、現場活用性、後続研究開発（R&D）拡張性を検証する。技術実証（PoC）段階では、完成した成果物よりも製造現場の核心業務を対象にAIエージェントの動作可能性、現場作業者または管理者の意思決定支援可能性を重点的に確認する。
中小ベンチャー企業部は、基準機関と共にデータ品質検証、国家グラフィック処理装置（GPU）インフラを連携し、専任委員などを支援してPoC課題が現場成果に繋がるよう管理する。また、試験研究終了時には国民体感型評価などを通じて、実際の製造現場での活用可能性と研究成果を体系的に点検する。
先に基準機関は22日、中小製造特化AIエージェント選定評価を完了し、12件の課題を最終選定した。選定された課題は、食品、美容、自動車部品、金属加工など多様な製造産業分野を対象としている。
権順才 中小ベンチャー企業部 地域企業政策官は「AI技術は製造現場の生産性と品質向上だけでなく、作業者の安全と環境改善にも重要な役割を果たすと期待している」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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