企業がAI（人工知能）導入に巨額の費用を投じているにもかかわらず、実際に売上成長につながる企業は5社中1社に過ぎないことが明らかになった。投資は増加しているが、成果は停滞している「AI投資収益率（ROI）逆説」が、グローバルな経営現場での話題となっている。
29日、IT業界によると、ガートナーやセカンドタレントなどの主要調査機関が今年上半期に発表した資料を総合すると、グローバル大企業の年平均AI投資額は650万ドル（約100億円）に達するという。
今年、全世界のAI支出総額は前年比47%急増し、2兆5900億ドルに達すると予測されている。特に生成型AIソフトウェアの支出は前年同期比で80.8%増加した。
投資規模は急速に増加しているが、成果は期待に届いていない。デロイトが1854人の経営者を対象に実施した調査によれば、AIを通じて実際に売上成長を達成したと回答したグローバル企業はわずか20%にとどまった。
明確な戦略なしに生成型AI導入に予算を投じた企業のAI転換（AX）失敗率はさらに高い。ライターの企業調査によると、公式なAI戦略を持つ企業の成功的な導入率は80%であるのに対し、戦略なしに導入した企業は37%に過ぎなかった。
エージェントAIの普及により、トークンコストの負担も増大している。クランチベースの分析によると、従業員1人当たりのAIトークン支出は一般企業で月2246ドル（約346万円）、上位25%の企業では月1万4843ドル（約2286万円）に達している。
ウーバーがエンジニア5000人にAIコーディングツールを配布した結果、1人当たり月500～2000ドル（約77万～308万円）が請求され、4ヶ月で年間予算を使い切った。このことはトークンベースの課金構造のリスクを如実に示している。
高い失敗率とコスト負担にもかかわらず、AI支出が増加している背景には「後れを取れば終わり」という経営者の危機感がある。
ガートナーがCEOを対象に実施した調査では、回答者の62%が「AIが今後10年間の競争環境を決定する重要な要素である」と答えた。AIに投資しないことが投資することよりも大きなリスクと認識されている。ガートナーが現在のAI市場が「幻滅の谷」局面にあると認めつつも、2026年のAI支出が前年比47%増加すると予測する理由もここにある。
国内の状況は二極化がより顕著である。マッキンゼーが今年上半期に発表したグローバル調査では、1つ以上の業務機能にAIを活用している企業の割合は88%に達した。国内でも同様の流れがあり、IT業界では今年の時点で国内企業の80%以上が何らかの形でAIを導入したと把握されている。ただし、これはツールへのアクセスレベルを含む数値であり、全社的な活用とは距離がある。
コスト負担が大きい国内の中小製造業の現実は正反対である。中小企業庁によると、国内の中小製造企業のAI導入率は1%前後に過ぎない。
大韓商工会議所が国内504の製造企業を調査した結果でも、82.3%が「AIを経営に活用していない」と回答し、中小企業の活用度は4.2%にとどまった。売上に直結しない分野に数億円を投入する余力がないというのが現場の声である。
ガートナーのミッシェル・カーソンアナリストは「単にAIに多く支出することがより良いビジネス成果につながるわけではない」と述べ、「過去10年間に業界を超えて成功した企業は、AIを成長エンジンとして活用し、製品革新や営業、マーケティングに結びつけた企業であった」と評価した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
