フロンティア級の性能を持つ中国製の大規模言語モデル（LLM）が、米国モデルに対して最大20分の1という驚異的な価格を武器に、国内のAIエージェント市場を侵食している。ディープシークに続き、ミニマックスも韓国市場への攻勢を開始し、コスト負担を感じる国内企業の「中国製AIへの切り替え」が本格化している。
IT業界によると、中国のAIスタートアップであるミニマックスが韓国でのサービスを開始した。ミニマックスは、3月に発表した最新モデルM2.7の出力トークン価格を100万トークンあたり1.2ドルに設定した。これは、アンソロピックのクラウドソネット4.6（100万トークンあたり15ドル）の8％、GPT-4o（100万トークンあたり10ドル）の12％に相当する。クラウドオペラス4.6（25ドル）と比較すると、約20分の1に過ぎない。
ミニマックスは、1月に香港証券取引所に上場した上海のAI企業で、アリババ、テンセント、ヒルハウス・インベストメントなどが主要投資者として参加しており、企業価値は昨年の時点で40億ドルに達する。M2.7はエージェントコーディングとツール使用に最適化された推論モデルで、オープンルーターなどを通じてAPIアクセスが可能である。
ディープシークも同様の流れに乗った。ディープシークは今月、自社のフラッグシップモデルV4-ProのAPI価格を75％永久に引き下げ、出力トークンを100万トークンあたり0.87ドルまで低下させた。この価格引き下げにより、ディープシークV4-Proの入力トークン価格は従来の4分の1にあたる100万トークンあたり0.4ドルにまで落ちた。ディープシークV4フラッシュモデルは現在、100万トークンあたり0.14ドル程度で、グローバル市場で実質的に最低価格の高性能モデルとして位置づけられている。
中国製AIがこのように価格攻勢に集中する戦略的背景には、AIエージェント市場の構造的特性がある。スタンフォードデジタルエコノミーラボが発表した論文「エージェントコーディング作業のトークン消費分析と予測」によると、エージェント作業はコード推論やチャット方式に比べて最大1000倍のトークンを消費することが示されている。エージェントは各ステップごとに前の全体の会話の文脈を再入力する必要があるため、作業が長くなるほど「コンテキスト雪だるま」現象が深刻化するというのが研究チームの分析である。
単純なチャットボットの使用では数十円程度だったAPIコストが、AIエージェントを通じた業務自動化に転換されると、数百倍以上に急増する構造である。
コスト負担が現実化する中、国内のスタートアップも次々と対応に乗り出している。AIアプリケーションを開発・運営する一部のスタートアップは、GPTやクラウドベースのシステムをディープシークに切り替える作業を進めている。
あるAI開発会社の関係者は「収益構造が不確実な状況で高いトークン価格が財務負担につながっており、中国製AIの採用は必須となった」と述べ、「完全な代替ではないが、多くの企業が少なくともディープシークなどを導入している」と語った。
大企業系のITサービス企業もディープシークやミニマックスなどの中国製LLMを内部テスト用に導入し、性能とコスト効率を検討しているとのことである。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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