生活文化企業LFが運営するLFモールは、人工知能（AI）を活用してレビューの競争力を強化することを発表した。
LFモールは、レビューの量的・質的成長がプラットフォームの競争力を左右する重要な要素であると認識し、レビュータスクフォース（TF）を設立した。顧客のレビュー作成の負担を軽減し、質の高いレビューデータを確保し、これをショッピング情報の高度化に活用することを目的としている。
今回の改編の核心は「AIレビュー草案受取」機能である。顧客が星評価やサイズ、色などの満足度項目を選択すると、AIがその情報を分析し、レビュー草案を自動生成する。顧客は提案された文言をそのまま使用するか、必要な部分だけを修正してレビューを登録することができる。
AIレビュー草案は、顧客が直接入力した星評価と満足度情報に基づいて作成される。最終的な修正と登録も顧客が直接行う。LFモールは、これによりレビューの信頼性を維持しつつ、作成の便利さを向上させる方針である。
個別化機能も強化された。既存のレビュー作成履歴がある顧客には、過去の作成スタイルや表現方法を反映した草案が提供される。新規顧客には年齢や性別に基づく好みの表現を反映した自然な文を提案する。
レビューを通じて提供される商品情報も細分化される。従来の2つの満足度表示項目を最大4つまで拡大し、サイズ・色・重さ・仕上がり状態などを一目で確認できるようにした。レビュー作成ページのユーザーインターフェース（UI）とユーザー体験（UX）も改編し、作成の動線を短縮した。
LFモールの関係者は「顧客が簡単で便利に参加できるレビュー環境を構築し、これを基にショッピング経験全体を高度化する計画である」と述べた。
一方、LFは以前にLFモールの商品説明エリアにもAI自動化システムを導入した。商品企画者（MD）が直接作成していた説明文をAIが補助し、商品説明の作成速度は従来の約10倍に向上した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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