AIロボットが製造業の効率を最大化し、特に自動車業界での拡張が期待されている。自動車の制御技術がロボティクスと融合することで、次世代モビリティの拡大に貢献する可能性がある。しかし、商用化にはコスト削減や生産性向上、データ蓄積、倫理問題の解決が必要である。
韓国輸出入銀行海外経済研究所は「自動車業界のAIロボティクス産業進出現状とリスク要因」報告書を発表した。報告書によれば、グローバルAIロボティクス市場は2034年までに年平均46%成長し、3759億ドルに達すると予測される。
現在、AIロボティクス市場は現代自動車やテスラが主導している。現代自動車のアトラスは製造現場への適用を目指し、テスラのオプティマスは汎用AIロボティクスの開発を進めている。
テスラは自社アルゴリズムをロボットに統合し、環境を認識し判断するシステムを構築中である。オプティマスはテスラ工場でバッテリーセルの移動などに使用され、自律判断能力を高めている。
現代自動車はオープンAPI戦略を採用し、パートナー企業が参加できるプラットフォームを拡大している。エンドツーエンドバリューチェーンにより、実戦データを確保し、AIロボティクス市場をリードする可能性がある。
現代自動車は2030年までにAIロボティクス分野に50兆5000億ウォンを投資予定で、これはテスラの13兆5000億ウォンを上回る。米国に年間3万台規模のロボット専用工場も建設中である。
報告書は、アトラスの価格を13万ドルと予想し、導入後2年以内に投資を回収できると見ている。生産現場での効率化により、生産性が最大3倍になると期待される。
しかし、課題も多い。現代自動車はVLAモデルを導入する柔軟性を持つが、データの絶対量が不足し、AIの学習速度に制約がある。
AIロボティクスは特定シナリオ外での対応が限られ、初期投資が高く、短期的な収益性に負担をかける。人間との協業における責任の所在が不明確で、法的紛争や補償の問題も予想されると報告書は指摘している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
