エリスグループは、温水・外気冷却技術を適用したNVIDIA B300ベースのモジュール型人工知能（AI）データセンターを構築し、稼働を開始した。高性能GPUインフラを迅速に拡充しつつ、冷却に必要な電力消費を削減し、データセンターの運営効率を向上させることを目指している。
エリスグループは、科学技術情報通信部の『先端GPU確保・構築・運用支援事業』に基づき、B300 GPUインフラを構築し、先月30日からベータサービスを開始したと13日に発表した。ベータサービス終了後には、年内に正式サービスを開始する予定である。
この事業は、国内のAIコンピューティングインフラを拡充し、高性能GPU資源の活用基盤を強化するために推進された。エリスグループは、昨年6月に事業者に選定され、自社のモジュール型AIデータセンター『AI PMDC』を活用してGPU運営に必要なインフラを構築した。
AI PMDCは、データセンターの主要設備をモジュール単位で事前に製作し、現場で組み立てる方式である。従来のデータセンターよりも構築期間を短縮できる。今回のB300ベースのAI PMDCには、40度以上の冷却水を利用する温水冷却と外気を利用して冷却水温度を下げる外気冷却技術が同時に適用された。冷却に必要な電力消費を削減し、電力使用効率（PUE）1.1以下を目指して設計されている。
エリスグループは、昨年B200 GPUを搭載したAI PMDCをアジア初で構築しサービスを提供した後、今年は温水・外気冷却技術を適用したB300ベースのモジュール型AIデータセンターをグローバル初で構築したと発表した。
同社は、自社開発のAI PMDCとAIクラウド最適化ソリューション『ECI』を基に、AIデータセンターの設計・構築からGPUクラウド運営まで統合サービスを提供している。これを基に次世代高性能GPUインフラの構築と運営能力を強化する計画である。
キム・ジェウォンエリスグループ代表は、「今回のB300ベータサービス開始は、エリスグループのAIデータセンター構築及び運営技術が実際の成果に結びついた事例である」と述べ、「年内に正式サービスを開始し、AI PMDCとクラウド技術を継続的に高度化し、国内AIインフラの競争力強化に貢献する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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