「人工知能転換（AX）を行うには、データ蓄積のためのラベル・センサーの取り付け、閉回路テレビ（CCTV）の設置から始まり、データを精製し活用するための人材採用、ロボット購入などにかなりのコストがかかる。」
大邱にあるある製造業者の関係者は、最近大企業・中小企業を問わず話題になっているAI転換（AX）について「必要性は感じるが、現実的な困難が多い」と語った。
このような現場の意見は、メインビズ協会が全国のメインビズ企業307社を対象に実施し、今月初めに発表した『2026年中小企業AI導入・活用実態調査』でも明らかになっている。12日、メインビズ協会によると、今回の調査に回答した企業の71.4%が競争力確保と持続的成長のためにAI導入・活用が必要だと答えた。しかし、今後2年以内にAI導入の拡大と高度化のための具体的な推進計画を策定中の企業は17.6%にとどまった。回答企業の33.6%はAI導入の必要性を認識しているが、具体的な推進計画がないと答えた。
導入検討・準備段階では「適切なAI活用事例不足」（49.2%）と「期待効果・投資成果の不確実性」（31.6%）が、構築・実証段階では「業務特性に合ったシステム修正の難しさ」（44.6%）と「既存システム・データ連携の難しさ」（38.5%）が主な障害として挙げられた。
AI導入初期の活用事例発掘からシステム構築・連携、運営コスト及び活用能力の確保まで段階的な投資が必要だが、中小企業が感じる負担は大企業よりもはるかに大きい。韓国商工会議所が国内504社の製造企業を対象に行った調査では、回答企業の73.6%がAI投資に対して負担を感じていると明らかにした。特に中小企業（79.7%）は大企業（57.1%）よりもコスト負担を多く訴えている。
AI導入のための段階的なカスタマイズ支援が必要だとの声が上がる中、中小企業のAXなど最新技術分野への投資を増やすためには、新産業への参入と中小企業の成長を妨げる規制の革新が急務であるとの指摘もなされている。
新産業分野では、AI開発に必要なデータ確保を妨げる個人情報・著作権規制が主要な問題として挙げられる。ロボット・ドローンなどのフィジカルAIの場合、実際の環境で映像と行動データを確保する必要があるが、現行の規制では活用が制限されているため、主要国レベルで関連制度を整備する必要があるとの主張がある。
規制サンドボックス分野では、実証特例後の法令整備が遅れている問題を改善すべきだとの声も継続的に上がっている。規制サンドボックスは、新産業や新技術サービスが既存の規制に阻まれる場合、一定期間規制を猶予し市場で試験できる制度である。問題は、実証特例で明確なリスク要因が発生しなかったにもかかわらず、関連法令の整備が遅れると企業が正式な事業化に乗り出すことが難しくなり、企業は不確実性を抱えることになる。
ウォン・ソヨン 韓国行政研究院規制政策研究室長は「法令整備の遅延課題については、規制合理化委員会が定期的に点検し調整できるよう権限を付与する必要がある。実証特例承認段階で法令整備基準を明確にする必要性も提起されている」と述べた。
中小企業の成長に関しては、コスダック市場の規制緩和が主要な課題として挙げられる。業界は上場審査の遅延により企業のコストと行政負担が増加する一方で、上場廃止基準が迅速に強化されているため、正常に事業を営む中小・ベンチャー企業まで排除される可能性があると懸念している。時価総額や株価だけで上場廃止の判断をするのではなく、財務状態や技術力、成長性などを総合的に考慮すべきだとの主張がある。
コスダック新規上場企業のロックアップ慣行を改善すべきだとの声も上がっている。ベンチャーキャピタル業界は、義務事項を超えた長期間の自発的ロックアップがベンチャー投資金の回収を遅らせ、新規投資の余力を減少させるため、長期投資分に対するロックアップ負担を軽減すべきだと述べている。
地方産業団地の業種制限を緩和し、大型AIデータセンターなど政府支援のメガプロジェクトに中小企業の参加を拡大すべきだとの要求も続いている。老朽化した産業団地では、過去に設定された入居業種制限が現在の産業構造の変化を反映していないため、業種特例を拡大し、政府支援を受ける大型プロジェクトには中小企業製品を優先的に活用できるよう調達・税制などのインセンティブを整備すべきだとの主張がある。
大邱にあるある製造業者の関係者は、最近大企業・中小企業を問わず話題になっているAI転換（AX）について「必要性は感じるが、現実的な困難が多い」と語った。
このような現場の意見は、メインビズ協会が全国のメインビズ企業307社を対象に実施し、今月初めに発表した『2026年中小企業AI導入・活用実態調査』でも明らかになっている。12日、メインビズ協会によると、今回の調査に回答した企業の71.4%が競争力確保と持続的成長のためにAI導入・活用が必要だと答えた。しかし、今後2年以内にAI導入の拡大と高度化のための具体的な推進計画を策定中の企業は17.6%にとどまった。回答企業の33.6%はAI導入の必要性を認識しているが、具体的な推進計画がないと答えた。
導入検討・準備段階では「適切なAI活用事例不足」（49.2%）と「期待効果・投資成果の不確実性」（31.6%）が、構築・実証段階では「業務特性に合ったシステム修正の難しさ」（44.6%）と「既存システム・データ連携の難しさ」（38.5%）が主な障害として挙げられた。
AI導入初期の活用事例発掘からシステム構築・連携、運営コスト及び活用能力の確保まで段階的な投資が必要だが、中小企業が感じる負担は大企業よりもはるかに大きい。韓国商工会議所が国内504社の製造企業を対象に行った調査では、回答企業の73.6%がAI投資に対して負担を感じていると明らかにした。特に中小企業（79.7%）は大企業（57.1%）よりもコスト負担を多く訴えている。
AI導入のための段階的なカスタマイズ支援が必要だとの声が上がる中、中小企業のAXなど最新技術分野への投資を増やすためには、新産業への参入と中小企業の成長を妨げる規制の革新が急務であるとの指摘もなされている。
新産業分野では、AI開発に必要なデータ確保を妨げる個人情報・著作権規制が主要な問題として挙げられる。ロボット・ドローンなどのフィジカルAIの場合、実際の環境で映像と行動データを確保する必要があるが、現行の規制では活用が制限されているため、主要国レベルで関連制度を整備する必要があるとの主張がある。
規制サンドボックス分野では、実証特例後の法令整備が遅れている問題を改善すべきだとの声も継続的に上がっている。規制サンドボックスは、新産業や新技術サービスが既存の規制に阻まれる場合、一定期間規制を猶予し市場で試験できる制度である。問題は、実証特例で明確なリスク要因が発生しなかったにもかかわらず、関連法令の整備が遅れると企業が正式な事業化に乗り出すことが難しくなり、企業は不確実性を抱えることになる。
ウォン・ソヨン 韓国行政研究院規制政策研究室長は「法令整備の遅延課題については、規制合理化委員会が定期的に点検し調整できるよう権限を付与する必要がある。実証特例承認段階で法令整備基準を明確にする必要性も提起されている」と述べた。
中小企業の成長に関しては、コスダック市場の規制緩和が主要な課題として挙げられる。業界は上場審査の遅延により企業のコストと行政負担が増加する一方で、上場廃止基準が迅速に強化されているため、正常に事業を営む中小・ベンチャー企業まで排除される可能性があると懸念している。時価総額や株価だけで上場廃止の判断をするのではなく、財務状態や技術力、成長性などを総合的に考慮すべきだとの主張がある。
コスダック新規上場企業のロックアップ慣行を改善すべきだとの声も上がっている。ベンチャーキャピタル業界は、義務事項を超えた長期間の自発的ロックアップがベンチャー投資金の回収を遅らせ、新規投資の余力を減少させるため、長期投資分に対するロックアップ負担を軽減すべきだと述べている。
地方産業団地の業種制限を緩和し、大型AIデータセンターなど政府支援のメガプロジェクトに中小企業の参加を拡大すべきだとの要求も続いている。老朽化した産業団地では、過去に設定された入居業種制限が現在の産業構造の変化を反映していないため、業種特例を拡大し、政府支援を受ける大型プロジェクトには中小企業製品を優先的に活用できるよう調達・税制などのインセンティブを整備すべきだとの主張がある。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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