「人工知能（AI）は研究の速度を飛躍的に向上させているが、完全に新しい独創的な研究概念を生み出すには依然として限界がある。AIで節約した時間を自分自身の独創的なアイデアや新しい研究分野の開拓に活用すべきだ。」
昨年のノーベル化学賞受賞者・北川ススム京都大学教授は29日、釜山のBEXCOで開催された「2026韓国工業化学会秋季総会及び学術大会」で基調講演を終えた後、記者たちにこのように述べた。
彼は「AIは既存の研究活動を加速させるのに非常に有用である」とし、研究者たちがAIを使って単純な調査や反復作業にかかる時間を削減し、その時間を新しい研究に使うべきだとアドバイスした。
北川教授はAIが変えた研究環境を自身の経験に照らして説明した。彼は「30代の研究者だった頃、アイデアを一つ検討するために図書館で関連文献を探すのに3日ほどかかることもあった」とし、「今ではAIを利用すればこのような調査を数分で行うことができる」と述べた。
簡単な報告書を書く時間も大幅に短縮できると見ている。ただし、正式な学術論文は事実関係と研究内容を徹底的に検証する必要があるため、一般的な報告書とは区別すべきだと強調した。彼が研究哲学として強調している「運・鈍・根」の中で、「鈍」の観点からAIが示した結果を無条件に受け入れる態度は望ましくないとも述べた。
![2025年ノーベル化学賞受賞者・北川ススム京都大学教授（左）が記者の質問に答えている。 [写真：イ・ヒョジョン記者]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/29/20261029140121862099.jpg)
北川教授は新しい研究分野を開拓するために必要な基本姿勢として「運・鈍・根」を挙げた。彼は「運は準備された人に訪れる機会である」とし、「普段から多様な人と話し、多くの本を読み、さまざまな考えを頭の中に蓄えておく必要がある」とアドバイスした。続けて「こうして蓄えられた概念や知識がある瞬間に互いに結びつき、新しいアイデアに発展することができる」と付け加えた。
「鈍」については「頭の良い人は新しい理論が出るとすぐに理解し受け入れることができるが、新しい研究分野を開拓するには既存の理論が本当に正しいのか疑問を持つ姿勢が必要である」と説明した。「根」は一度始めた研究を簡単にあきらめず、最後まで探求する粘り強さであると述べた。
彼の研究の出発点も当初は役に立たないように見える研究だった。北川教授は初めて研究を始めた日本の近畿大学で配位化学を研究した。当時は実用的に大きな助けにならないとの評価もあったが、研究を続ける中で金属と有機分子がつながるネットワーク構造に興味を持つようになった。
北川教授は「学生たちと結晶構造を分析しているとき、一人の学生が構造内部に穴があることを発見した」とし、「これが多孔質構造と金属有機骨格体（MOF）研究につながる重要なきっかけとなった」と語った。分子が集まって構造を形成する「集合」と、構造の中に生じる「空間」という二つの概念を今でも意識しながら研究を続けていると付け加えた。
研究支援の方法については、基礎研究と重点研究を区別して支援すべきだと述べた。北川教授は「基礎研究では新しい概念や理論が誕生できるように研究者の自由を保障することが重要である」とし、「すべての研究に短期的な成果を求めたり、結果報告書を頻繁に提出させる方法は望ましくない」と指摘した。
続けて「基礎研究が初めから莫大な研究費を必要とするわけではない」とし、「基礎研究で重要な成果が出た場合、これを迅速に発掘して重点研究に育て、集中して投資する体制が必要である」と強調した。
韓日科学技術協力の必要性についても言及した。北川教授は「韓国と日本はどちらも天然資源が不足しているため、科学技術分野で協力する必要がある」とし、「今後は資源依存性を減らすことができる新しい技術を開発することが重要である」と述べた。これを実現するためには両国間の研究交流と協力が必要であり、政府レベルで協力プログラムを整備し支援する役割が重要であると語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
