政府は2030年までにスマート製造革新に国家資源5兆ウォン以上を投入し、デジタル転換（DX）で得たデータを基に人工知能転換（AX）とロボット転換（RX）を連携・融合する「3X戦略」を推進する。
3万社の中小企業のデジタル転換と6000社のAI導入を通じて、デジタル転換率を30%から50%に、AI導入率を1%から10%に引き上げることを目指している。
中小ベンチャー企業部は29日、忠南天安のチョングンダンで開催された国家政策調整会議で「中小製造フィジカルAI拡散戦略」を発表した。
政府は2030年までにデジタル転換企業を現在の1万8000社から3万社に、AI導入企業を600社から6000社に拡大する計画である。生産現場の設備と工程をデータでつなぎ、AIがこれを分析・判断し、ロボットが実際の作業を行う自律製造システムを構築する。
そのために、中小製造企業のAI活用能力を診断し、事前企画からスマート工場の構築、事後管理まで段階的に支援する体制を整える。また、新安保、製薬・バイオ、気候テック、K-消費財などの新成長分野と地域の有望企業を中心にAI転換を促進する。
特に中小製造現場をフィジカルAIの実証空間として活用し、設備・工程・工場単位の統合実証を推進する。政府は2030年までに中小製造企業1000社に製造ロボットを普及させ、多関節ロボットや協働ロボット、物流ロボットなどを企業の需要に応じて支援する。
作業負担が大きい手作業工程や労働者の危険度が高い有害・危険工程にはフィジカルAIを適用し、類似の製造現場に拡散可能な標準モデルを確保する。工程ごとに検証された標準モデルは一つの工場に統合し、AIとロボット、データが有機的に結びつく「スマートロボットファクトリー」を構築する計画である。
政府は科学技術情報通信部の「みんなのAI工場長」と産業通商部の暗黙知ベースのAIモデルなど、国家レベルの技術開発成果も中小製造現場に拡散する。「みんなのAI工場長」は科学技術情報通信部の支援で韓国科学技術院（KAIST）に構築されたフィジカルAI基盤の無人工場運営システムである。
政府は中小製造企業のAI転換を支えるスマート製造技術供給企業も集中的に育成する。自動化・接続化・情報化・知能化の4つの分野を中心に2027～2029年のスマート製造戦略技術ロードマップを策定し、これに基づいて技術開発と実証を支援する計画である。自動化はロボットと設備、接続化はセンサーとネットワーク、情報化は製造実行システム（MES）とエンタープライズリソースプランニング（ERP）、知能化はAIとデジタルツインなどの技術を含む。
また、製造現場の需要を技術開発に反映し、開発された技術を実際の生産環境で検証し、供給企業の技術競争力と現場適用性を高める方針である。技術力が優れた企業は「スマート製造専門企業」として指定し、政府のAI転換支援事業に参加する際に優遇し、技術開発と実証、海外進出などを集中的に支援する。これにより2030年までにスマート製造専門企業500社を確保する計画である。
政府は製造現場で収集したデータをAIモデルの開発と改善に活用できるよう、製造データの標準化と資産化を推進する。企業や設備ごとに異なるデータ形式と構造を標準化し、相互に活用できるようにし、製造データの経済的価値を評価して企業の資産として認める方針である。特に製造データを政府支援事業の企業負担分に現物として認め、中小企業の現金負担を軽減する計画である。
既存の人工知能製造プラットフォーム（KAMP）をAI分析・シミュレーションと政策申請・管理機能を備えた「製造AI 24」に高度化する。これにより製造データを収集・標準化し、AIモデルの開発に活用した後、生産現場に再適用し、蓄積されたデータでAI性能を改善する循環システムを構築する。製造AI 24に蓄積されたデータは、科学技術情報通信部と産業部が推進する製造フィジカルAIデータライブラリと連携して活用する計画である。また、地域の中小製造企業のAI導入を促進するために、地域製造AIデータセンターやAI実証施設などを活用した支援を拡大する。
製造AI専門人材の育成も推進する。大田・光州・大邱・蔚山の4大科学技術院で地域産業と連携した製造AI教育を実施し、教育修了者に中小企業現場実習の機会を提供する。政府は来年もAI特化契約学科10を指定し、中小企業の従業員には実務中心の基礎教育から地域大学との連携による学位課程まで支援する計画である。このほか、産業別協会や団体を通じて製造現場の規制の課題を発掘し、関係省庁や支援機関との協力を強化する方針である。
イ・ソヨン中小企業部長は「AI大転換の時代に、我が国経済・産業の基盤である中小企業の製造AI革新が、韓国のフィジカルAI先導国への飛躍の鍵である」と述べ、「データ・AI・ロボットの転換を連携・融合させ、中小企業が生産方式を革新し、技術力を高めて国家戦略プロジェクトの核心として成長できるよう、積極的に支援する」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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