カカオは、利用者との対話の文脈に基づいて必要な情報を探し出す人工知能（AI）技術を公開した。AIが質問に答えるだけでなく、過去の対話や利用者ごとの文脈に応じた情報を検索できるように、埋め込みモデルをオープンソースで配布した。
カカオは、個人化AIエージェントの基盤技術である埋め込みモデル『カナナ2埋め込み』2種をオープンソースプラットフォーム「Hugging Face」に公開したと29日発表した。
今回公開されたモデルは、30億個（3B）パラメータ規模の『カナナ-2-3b-埋め込み』と、13億個（1.3B）パラメータ規模の『カナナ-2-1.3b-埋め込み』である。これは、7月に公開された小型言語モデル（SLM）4種に続くものである。カカオは、自社の言語モデルを基に情報検索技術を高度化し、さまざまなサービス環境で活用できるモデルを開発している。
埋め込みモデルは、テキストの意味を数値に変換し、質問に関連する情報を見つけ出す技術である。一般的な言語モデルが質問を理解し回答を生成することに焦点を当てるのに対し、埋め込みモデルは質問と情報の間の意味的類似度を計算し、回答に必要な資料を検索する役割を果たす。
例えば、利用者が過去の対話で言及したレストランを再度探そうとする際、正確なレストラン名を入力しなくても『以前話した静かなレストラン』や『会話に適した場所』といった文脈を含む表現で関連情報を検索できる。個人化AIエージェントが過去の対話などから必要な情報を見つけ出し、回答に活用できるように支援するものである。
カカオは、自社の小型言語モデル『カナナ-2-SLM』を基に言語理解能力を情報検索に活用するように学習させ、3Bモデルを開発した。その後、大きなモデルが学習した知識を小さなモデルに伝える知識蒸留技術を適用し、1.3Bモデルを構築した。モデルのサイズを縮小しながらも、情報検索に必要な性能と活用効率を確保することを目的としている。
ノ病石カカオユニファイドファウンデーションモデル成果リーダーは「今回の公開を通じて研究者や開発者が韓国語に強みを持つ埋め込み技術をさまざまなサービスに活用できるよう支援し、検索性能と効率を共に向上させる研究を続けていく」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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