生成型人工知能（AI）を利用して自己紹介書を作成する応募者が増加する中、企業の採用評価方法も変化している。書類だけでは応募者が実際にその経験を持っているか、職務に必要な能力を備えているかを判断することが難しくなっている。カカオが導入したAI面接ソリューション企業ムハユは、対話型AIを用いて採用プロセスの検証を支援している。
29日、情報技術（IT）業界によると、カカオは採用プロセスにムハユのAI面接ソリューションを導入した。ムハユは対話型AI面接評価サービス『モンスター』を通じて、応募者に対して事前インタビューを実施する。
モンスターの特徴は、応募者ごとの回答に基づいて追尾質問を生成する点である。職務ごとに21万以上の面接質問を基に事前学習されたAIが、自己紹介書からコミュニケーション・成果創出・リーダーシップなどの能力を示すフレーズを抽出する。これを基に応募者にカスタマイズされた質問を提示し、回答内容に応じて追加質問を続ける。自己紹介書に記載された経験を具体的に説明するよう促し、書類に記載された内容と実際の能力とのギャップを確認できるよう支援する。
生成型AIが作成した自己紹介書に説得力のある成果が記載されていても、具体的な実行過程や自身の役割、問題解決方法などを追加で質問し、事実確認を行うことができる。
ムハユは面接特化型音声認識（STT）技術の正確度を99.8%と示している。応募者の音声回答をリアルタイムでテキストに変換し、分析した内容に基づいて自然に後続質問を生成する。面接結果としては、主要な回答フレーズや評価項目別の結果などを提供し、面接官が回答内容を直接確認できるよう支援する。ブラインド採用で偏見を引き起こす可能性のある情報も検出し、マスキング処理された回答スクリプトを提供する。
モンスターはカカオ以外にも700社以上の企業の採用評価に活用されている。応募者が希望する時間に受験できるため、日程調整の負担を軽減でき、企業は面接回答分析を通じて職務適合度や組織適合度を検討する際の参考にすることができる。
従来のAI面接が視線処理や発声などの非言語的行動、定型化された能力検査に焦点を当てていたのに対し、モンスターは回答内容自体を分析し、経験と能力を確認することに差別化を図っている。
ムハユは面接だけでなく、書類作成過程でもAIの関与の有無を把握するための技術を高度化している。最近、盗作検査サービス『カピキラー』において、作成者が文章を作成した履歴を確認できる『作成検証』機能を導入するなど、採用プロセス全体で評価の信頼性を高めるための技術開発を続けている。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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