27日、鉄道技術研究院によると、26日にオソン分院で国土交通部と鉄道関連機関の関係者30名余りを対象に予防型鉄道安全核心技術の現場デモが開催された。
今回デモされた技術は、AI映像分析を活用した運転士・線路作業者の危険感知、生体信号測定・職務適合度評価、スマート安全保護装置、急・断電作業の安全管理、AI基盤の人為的エラー確率予測、デジタルツイン基盤の現場統合安全管理など12種である。
鉄道技術研究院は、AIと映像、生体・位置情報を現場作業管理システムと連携させ、作業準備から危険評価、作業承認、リアルタイム安全監視と対応までのプロセスを統合デモした。作業者の位置や周囲の環境を分析し、人為的エラーの発生可能性を評価し、作業区域逸脱などの異常状況が発生した場合には、これをデジタルツイン画面に表示する。
例えば、非接触式AI生体情報測定ゲートは、作業者の体温や心拍数、飲酒の有無などを自動的に確認する。位置情報技術は、鉄道作業者のリアルタイム位置を把握し、危険地域への進入を確認するために活用される。
鉄道技術研究院は、6月にも国土交通技術大展で二つの研究課題の主要技術を公開した。当時は、AI生体情報測定装置や仮想訓練プラットフォーム、鉄道事故・障害および車両・施設データをAIで分析する予測技術などを紹介した。
ただし、これらの技術が実際の鉄道現場に商用適用されている程度ではない。鉄道技術研究院は、今回のデモを基に鉄道運営機関との現場実証を拡大し、国家鉄道安全政策と安全管理業務に技術を活用するための制度的基盤を整備する考えである。
パク・チャンウ鉄道技術研究院首席研究員は、「個別に開発された鉄道安全技術を実際の作業手順に従って連携させ、鉄道従事者の人為的エラーと現場危険を事前に管理できる技術的可能性を示した」と述べ、「現場実証を拡大し、安全管理の意思決定に活用できるように技術の高度化と制度的連携を推進する」と明らかにした。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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