![クラフトンは自社開発した300億パラメータ規模の巨大言語モデルLLM『ラオン-1ミニ(Raon-1 mini)』のプレビュー版を公開した。ラオン-1ミニの海外等級モデルベンチマーク画像。 [写真=クラフトン]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/10/21/20261021165850127600.png)
クラフトンはAI本部で自社開発した巨大言語モデル(LLM)をオープンソースで公開し、独自のAIモデル開発能力を拡大している。これを基に、さまざまな産業で活用できる高効率AIモデルを開発する計画である。
クラフトンは自社開発した300億パラメータ(30B)規模の巨大言語モデル(LLM)『ラオン-1ミニ(Raon-1 mini)』のプレビュー版を公開した。
ラオン-1ミニのプレビューは、クラフトンがモデル設計からフロムスクラッチ学習まで全過程を実施したLLMであり、英語と韓国語をサポートしている。
クラフトンは全300億パラメータのうち、必要な40億パラメータ(4B)のみを活性化する専門家混合(MoE)構造と自社開発した線形アテンション技術を組み合わせて独自モデルアーキテクチャを設計した。これにより、迅速な応答速度と低い推論コストを実現し、高い性能と推論効率を同時に確保したと説明している。
クラフトンは今年4月にAIモデルブランド『ラオン』を立ち上げ、音声言語モデル、リアルタイム音声対話モデル、テキスト-音声変換モデル、ビジョンエンコーダーなど4種類のAIモデルをオープンソースで公開した。今回のラオン-1ミニプレビューは、今後クラフトンが開発するAIモデルの基盤となるLLMである。クラフトンはハギングフェイスにアパッチ2.0ライセンスで公開した。
クラフトンは今回の開発により、さまざまなAI活用分野の要求に応じて性能と推論効率を設計できる技術力を確保したと説明している。
ラオン-1ミニプレビューは海外同等規模モデルに対して優れた性能を確保しており、一部指標では国内大型モデルに近づいている。特に自然な韓国語対話能力に強みがあり、形式指定やペルソナ設定などの指示を正確に遵守する指示実行能力が強調されている。指示実行は、複数段階の作業を自ら処理するエージェント活用に必須の能力である。
クラフトンは今回のLLM競争力としてコスト効率性を挙げた。クラフトン関係者は「人工知能(AI)活用が産業全般に広がる中、性能だけでなく、実際の使用環境でのコスト対性能がモデルの競争力を左右すると判断した」と述べ、「そのため、単純なベンチマークスコアよりも実使用活用性を考慮してモデルを開発した」と語った。
クラフトンはラオン-1ミニを継続的にアップデートし、性能を改善した後、正式版を発表する計画である。正式版発売時にはモデルの学習過程と最終性能を詳細に記載したテクニカルレポートも公開する。
イ・ガンウククラフトンCAIOは「ラオン-1ミニ公開は、クラフトンが5年以上にわたり蓄積してきたAI研究開発能力を通じて競争力のある言語モデルを独立して開発した成果である」と述べ、「性能は高め、コスト負担は低く抑えたコストパフォーマンスの良いLLMとして、さまざまな産業現場でAI活用の幅を広げていく」と語った。
クラフトンはゲームにも自社AI研究成果を適用している。昨年6月にはエヌビディアと共同開発したAI仲間『PUBGアライ』をバトルグラウンドに適用し、ベータサービスを実施した。利用者がAIキャラクターと音声でコミュニケーションを取りながらアイテム収集や戦略立案などを共に行う方式である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
