「人工知能（AI）時代の勝負は、データをどれだけうまくつなぎ、文脈を理解させるかにかかっています。我が国も韓国型『K-オントロジー』を構築し、フィジカルAI時代に競争力を確保する必要があります。」
朴英善 財政経済部 戦略経済諮問団 委員長は、21日、済州 西帰浦 ロッテホテル済州で開催された中小企業リーダーフォーラム政策討論会の基調講演でこのように強調した。
「AIの第2幕、中小企業の未来を変える」をテーマに基調講演を行った彼は、AI転換の成否を左右する重要な要素としてデータの接続と活用を挙げた。オントロジーは、異なるシステムに散らばったデータの意味と関係をAIが理解できるように接続する技術である。朴委員長は、国家と産業全体のデータをAIが理解できるように体系化する『K-オントロジー』が必要であると強調した。
協同組合を活用した製造データの共同構築と資産化の方策も提案した。朴英善 委員長は「中小企業中央会はAI時代に効率的に活用できる組織をすでに持っている」と述べ、「政府が中小企業中央会に研究開発（R&D）資金を支援し、協同組合ごとに組合員のデータを集め、鋳造・情報産業など業種別特化AIを構築する必要がある」と語った。
この日の討論会には、金基文 中小企業中央会長、朴委員長、金俊河 光州科学技術院（GIST）AI政策戦略大学院長、趙周賢 中小ベンチャー企業研究院長をはじめ、産業界・学界・政府のフィジカルAIおよび製造AXの専門家と業種別中小企業代表200名余りが出席した。
金俊河 GIST AI政策戦略大学院長は「フィジカルAI時代の核心競争力は製造現場に蓄積された工程データと熟練ノウハウである」と述べ、「個別企業はデータを蓄積し、協同組合は共通基準と共同実証基盤を整え、国家はこれを支えるインフラを提供する分担体制が必要である」と語った。
金院長は「韓国は造船、バッテリー、半導体、自動車など多様な製造業を行っている。熟練工の暗黙知をAIまで学習させることができる国は我が国しかない」と展望した。
出席者たちが21日、済州 西帰浦 ロッテホテル済州で開催された中小企業リーダーフォーラム政策討論会でパネル討論を行っている。[写真=中小企業中央会]
パネル討論ではフィジカルAIの中小企業への普及策について多様な意見が交わされた。 張龍煥 京仁鋳物団地事業協同組合理事長は「根幹中小企業は製造データと解決すべき現場の問題は多いが、AI人材と投資余力が不足している」と述べ、「政府のR&Dと実証事業で中小企業の参加を拡大し、実際の工場で長期間検証・運営できる支援が必要である」と強調した。
呉敏錫 メガゾン㈱副社長は「ロボットやソリューションの購入支援だけではフィジカルAIが現場に定着するのは難しい」と述べ、「データ準備から現場適用、維持管理まで一緒に支援できる地域・業種別共同インフラが必要である」と語った。 張英才 韓国科学技術院（KAIST）製造フィジカルAI研究所長は「フィジカルAIは工場全体を統合的に判断し運営する『製造知能』である」と説明し、「小さな実証から始めて検証されたAIモデルを業種別に普及する『みんなのAI工場長』モデルを提案した。
金基文 中小企業中央会長は「中小企業の技術と経験をAIが活用できるデータにし、これをフィジカルAIとつなげて数十年間蓄積された暗黙の製造ノウハウを引き継がなければならない」と述べ、「中小企業がAI大転換の主体として参加できるように、レベルに応じた段階的支援政策を設計し、業種別協同組合を中心にAIを迅速に普及させる必要がある」と強調した。
朴英善 財政経済部 戦略経済諮問団 委員長は、21日、済州 西帰浦 ロッテホテル済州で開催された中小企業リーダーフォーラム政策討論会の基調講演でこのように強調した。
「AIの第2幕、中小企業の未来を変える」をテーマに基調講演を行った彼は、AI転換の成否を左右する重要な要素としてデータの接続と活用を挙げた。オントロジーは、異なるシステムに散らばったデータの意味と関係をAIが理解できるように接続する技術である。朴委員長は、国家と産業全体のデータをAIが理解できるように体系化する『K-オントロジー』が必要であると強調した。
協同組合を活用した製造データの共同構築と資産化の方策も提案した。朴英善 委員長は「中小企業中央会はAI時代に効率的に活用できる組織をすでに持っている」と述べ、「政府が中小企業中央会に研究開発（R&D）資金を支援し、協同組合ごとに組合員のデータを集め、鋳造・情報産業など業種別特化AIを構築する必要がある」と語った。
この日の討論会には、金基文 中小企業中央会長、朴委員長、金俊河 光州科学技術院（GIST）AI政策戦略大学院長、趙周賢 中小ベンチャー企業研究院長をはじめ、産業界・学界・政府のフィジカルAIおよび製造AXの専門家と業種別中小企業代表200名余りが出席した。
金俊河 GIST AI政策戦略大学院長は「フィジカルAI時代の核心競争力は製造現場に蓄積された工程データと熟練ノウハウである」と述べ、「個別企業はデータを蓄積し、協同組合は共通基準と共同実証基盤を整え、国家はこれを支えるインフラを提供する分担体制が必要である」と語った。
金院長は「韓国は造船、バッテリー、半導体、自動車など多様な製造業を行っている。熟練工の暗黙知をAIまで学習させることができる国は我が国しかない」と展望した。
パネル討論ではフィジカルAIの中小企業への普及策について多様な意見が交わされた。 張龍煥 京仁鋳物団地事業協同組合理事長は「根幹中小企業は製造データと解決すべき現場の問題は多いが、AI人材と投資余力が不足している」と述べ、「政府のR&Dと実証事業で中小企業の参加を拡大し、実際の工場で長期間検証・運営できる支援が必要である」と強調した。
呉敏錫 メガゾン㈱副社長は「ロボットやソリューションの購入支援だけではフィジカルAIが現場に定着するのは難しい」と述べ、「データ準備から現場適用、維持管理まで一緒に支援できる地域・業種別共同インフラが必要である」と語った。 張英才 韓国科学技術院（KAIST）製造フィジカルAI研究所長は「フィジカルAIは工場全体を統合的に判断し運営する『製造知能』である」と説明し、「小さな実証から始めて検証されたAIモデルを業種別に普及する『みんなのAI工場長』モデルを提案した。
金基文 中小企業中央会長は「中小企業の技術と経験をAIが活用できるデータにし、これをフィジカルAIとつなげて数十年間蓄積された暗黙の製造ノウハウを引き継がなければならない」と述べ、「中小企業がAI大転換の主体として参加できるように、レベルに応じた段階的支援政策を設計し、業種別協同組合を中心にAIを迅速に普及させる必要がある」と強調した。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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