中国、内需低迷の中でAIインフラに積極投資…演算能力146%増加

中国の演算能力、9月末に2592EFLOPS…2024年比で急増

2030年に9800EFLOPS目標…データセンター拡充を超え製造業との融合

データセンターの画像 [写真=ロイター・連合]

中国は内需の低迷に苦しむ中、人工知能（AI）産業の基盤となる演算インフラに対して積極的な投資を続けている。

中国工業情報化部の謝存（シェ・チュン）情報通信管理局長は、20日に国務院新聞弁公室のブリーフィングで、中国の知能型演算能力が今年9月末時点で2592EFLOPSに達し、前年同期比で146%増加したと発表した。中国の知能型演算能力は、2024年末には725.3EFLOPS、2025年末には1590EFLOPSに拡大し、今年9月末には2592EFLOPSに達することで、AI演算インフラの拡充が加速している。中国政府は2030年までに演算能力を現在の約3.8倍にあたる9800EFLOPSに拡大する目標を掲げている。

EFLOPSは、1秒あたりの浮動小数点演算回数を示す単位であり、1EFLOPSは1秒あたり100京回の演算を意味する。今年9月末の中国の演算能力2592EFLOPSは、1秒あたり2592兆回の演算を行うことができる規模であり、AIモデルの学習や推論に必要な演算資源が急速に増加していることを示している。

中国が拡充するAIインフラは、単にデータセンターの建物を増やすだけではない。データセンター内に設置されるAIアクセラレーターやサーバー、高速ネットワーク、ストレージ、電力供給および冷却設備などを一緒に構築する作業が行われている。また、複数の地域の演算資源をつなぎ、必要な企業や研究機関が活用できるようにする国家レベルの演算ネットワークも重要な要素である。

中国はこれを製造業の現場に結びつける政策も強化している。工業情報化部によれば、5Gは中国の国民経済97の大分類産業全体に適用されており、産業インターネットは41の産業大分類全体を網羅している。中国は産業用5G専用網を2万6000以上、5G工場を1260か所以上構築した。今後、AIと産業インターネットの融合を拡大し、製造業の生産性と自動化レベルを引き上げる計画である。

中国政府は2026年から2030年までの情報通信インフラ投資規模を累計3兆8000億元と示した。2030年の知能型演算能力9800EFLOPSの目標に加え、大規模なAIアクセラレータークラスターの構築も推進する。内需と不動産市場の回復が遅れている状況でも、中国がAI演算インフラに力を入れるのは、未来の産業競争力がコンピューティング資源の確保にかかっているとの判断によるものである。



* この記事はAIによって翻訳されました。

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