フィジカルAI企業のマキナラックスが、総事業費118億ウォン規模の産業通商省の研究開発(R&D)プロジェクトに参加することを発表した。
マキナラックスは、韓国産業技術企画評価院(KEIT)が推進する『2026年機械設備産業技術開発事業(製造基盤生産システム)』に共同研究開発機関として選定された。プロジェクト名は『AI基盤自動車部品熱間鍛造金型設計自動補正及び鍛造品自律生産システム開発』である。
熱間鍛造は、金属を1000度以上加熱し、数千トン級のプレスで圧力をかける塑性加工プロセスである。部品の図面に基づいて金型設計図を作成する際、担当者は図面から設計パラメータを一つ一つ抽出する必要があった。そのため、熟練度によってばらつきが大きくなるという欠点があった。
これに対し、マキナラックスはAI OS『ランウェイ(Runway)』と図面意思決定AIエージェント『ドロウエックス(DrawX)』を基に、この問題を解決する方針である。鍛造図面をAIが認識し、設計パラメータを抽出し、これに基づいて金型設計の補正案を提案することが核心である。温度・荷重・ビジョンなどの多重センサーデータに基づくプロセス異常診断、ビジョンAIに基づく鍛造品の品質予測、設計・プロセス・品質データを一つに結びつけるデジタルスレッド基盤の統合監視システムもランウェイ上で実現する。
これにより、最近製造業界が直面している熟練工不足問題をAI基盤の自律生産技術で克服する契機となる見込みである。
事業期間は2029年12月までで、マキナラックスに配分されたR&D費用は24億ウォン規模である。
ユン・ソンホマキナラックス代表は「鍛造プロセスは高温の環境で高強度の作業が行われる現場であり、変数が多く作業者の感覚に依存する度合いが高いため、AIを適用するのが難しい分野とされてきた」と述べ、「今回の実証を通じて産業現場での実質的な困難を解決し、自律生産技術を作り上げていく」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
