12日（現地時間）、ブルームバーグ通信などによると、アメリカの半導体企業ブロードコムのホク・タン最高経営者（CEO）は、シンガポールで開催されたイベントにおいてAI産業の急成長に伴う投資過熱を警告した。
タンCEOは特に、大規模言語モデル（LLM）を含む最先端のAI技術を十分に理解せずに投資に飛び込む動きに対して批判を展開した。彼は「多くの投資家が自分が何に投資しているのか全く知らない」とし、「極端に高い期待値を設定した結果、結局自分たちがカジノにいるのと変わらないことに気づく」と指摘した。
タンCEOは、AI企業が急速に売上を伸ばしている一方で、莫大なモデル学習費用やデータセンター投資により、長期的な収益性を確保できるかは不確実であると述べた。
彼はオープンAIの先月の年換算売上が500億ドル（約67兆円）に迫った点を挙げ、ビジネスモデルの成長可能性を認めつつも、これが長期的な収益性を保証するものではないと説明した。
タンCEOは「現在もモデル学習に莫大な費用を支出しているため、依然として赤字である」とし、「したがって、現時点で分かるのは最先端の生成型AIモデルを提供するビジネスには相当な売上成長の潜在能力があるということだけだ」と述べた。
ただし、オープンAIとアンソロピックが最新のAIモデルや個人用AIアシスタントサービスを通じて相当な売上を上げている点は肯定的に評価した。
タンCEOは企業のAI導入方法にも問題を提起した。AIモデル開発企業は、単に技術を試す顧客ではなく、実際にAIを活用して収益を上げることができる顧客を確保する必要があるという。
彼は「子供の頃、ゲームセンターに行ってゲームをすることを考えてみてほしい。親が10ドル分のゲームトークンをくれたら、10分で使い切ってしまい、何も学べない」とし、「今、企業で起こっていることはまさにこれだ」と述べた。
これは企業がAI技術の導入と活用に巨額の費用を投じているにもかかわらず、実際の生産性向上や収益創出に結びつく成果を十分に得られていないことを意味する。
タンCEOは今後のAI産業成長の最大の障害として資金調達問題を挙げた。AIインフラ構築に必要な半導体ウェハーやメモリーチップの供給不足問題は徐々に改善されているが、事業拡大に必要な巨額の資金を確保することがより大きな課題になるとの見通しを示した。
一方、この日の討論に参加したリプブ・タンインテルCEOは、AIインフラ構築が急速に拡大する中で、関連ハードウェアの供給不足が今後2～3年間続くと予測した。ただし、メモリ半導体市場は他の分野よりも早く成長が鈍化する可能性があると見込んでいる。
* この記事はAIによって翻訳されました。
亜洲日報の記事等を無断で複製、公衆送信 、翻案、配布することは禁じられています。
