音響人工知能（AI）ソリューション企業のディフリーは、ダクスロボットの異常を音で診断する予知保全ソリューションの供給を開始した。製造現場の音響データを基に、ロボット予知保全市場への事業領域を拡大する。
ディフリーは1日、グローバルな先端部品製造業のダクス搬送ロボットに予知保全用『リスンAI』ソリューションを供給したと発表した。ディフリーがロボット予知保全分野にソリューションを供給するのは今回が初めてである。
リスンAIは、製造現場で発生する音をリアルタイムで分析し、設備の異常を判断する音響AIソリューションである。ディフリーはこれまで、モーター・ギア・ベアリングなどの駆動部品の品質検査や、コネクタ・ボルトなどの締結音検査にリスンAIを適用してきた。
ディフリーは70種類以上の音のタイプを分析した経験と、自社で収集した15TB以上の製造音響データを基に、予知保全分野への適用範囲を拡大している。現在、多数のグローバル企業とリスンAI技術検証（PoC）を進めており、今回はグローバルな大手製造業のダクス搬送ロボットを対象にヘルスケア技術検証を完了し、実際の供給に至った。
今回供給されたリスンAIは、先端部品を検査・搬送するダクスロボットのモーターと減速機の異常を音で診断する。ディフリーはロボットの負荷と発生する音との相関関係を分析し、部品の劣化傾向を追跡して異常の兆候を早期に把握できる指標を提供する。
ロボット駆動部に設置されたマイクは、正常音と異なる音を感知し、これをスコア化して異常の有無を自動的に判断する方式である。複数のロボットが同時に稼働する広帯域ノイズ環境でも異常の兆候を抽出できるように設計されている。リスンAIは、ディスプレイ用原材料搬送設備のベアリング異常音探知にも適用されている。
ディフリーは今後、音に基づく予知保全技術を高度化する計画である。現在、異常音が感知された際に通知を提供するレベルから、故障が発生した軸を診断し、残存寿命（RUL）を予測する段階まで技術を進化させることを目指している。これを基に、予知保全適用ラインを拡大し、他の工場への適用範囲を広げる方策も検討する予定である。
イ・スジディフリー代表は「ロボットを活用した自動化プロセスが急速に増加しているが、ロボット予知保全はまだ高度化された技術が必要な段階である」と述べ、「リスンAIは音に基づく予知保全の可能性と妥当性を証明し、実際の供給に至った」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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