2028年自動運転量産…自社AIも育成
現代自動車グループは11日、京畿道成南市のフォーティツー・ドット本社で「現代自動車グループ自動運転メディアデー」を開催し、このような自動運転開発戦略と量産ロードマップを公開した。
自動運転車の量産は、エヌビディアと自社技術開発を並行する「ツートラック（Two-Track）戦略」を活用する。検証済みの外部技術を活用して量産時期を前倒ししつつ、自社AI技術を内製化する方式である。
現代自動車グループは、まずエヌビディアのハイパリオンプラットフォームを活用し、2028年上半期にエヌビディアソリューションに基づくレベル2+機能を量産車に適用し、同年下半期にはレベル2++適用車両を発売する計画である。2029年下半期には自社開発したアトリアAI基盤のレベル2++車両を量産し、実車データを基に自動運転技術を段階的に高度化する。自動運転レベル2は、運転者が走行状況を監視しながら、車両が操舵・加減速などを同時に行う部分自動化段階である。
現代自動車の自動運転技術の核心は「人工知能」である。従来の自動運転が認知・判断・制御機能をそれぞれ開発するモジュラー方式であったのに対し、現代自動車グループはAIを基に各プロセスを一つに結びつけるE2E（エンド・ツー・エンド）システムを開発している。E2Eはカメラやレーダーなどのセンサーから得た情報をAIが受け取り、周囲の環境を理解し、それを走行判断と車両制御に直接結びつける方式である。
さらに、現代自動車グループはこの日、次世代自動運転技術であるVLA（ビジョン・ランゲージ・アクション）研究に着手した。VLAは車両が取得した視覚情報を言語ベースの推論と結びつけ、実際の走行行動に結びつける技術である。従来のE2EはAIが走行情報を車両行動に直接結びつけたが、VLAはここに言語を活用した推論プロセスを加え、複雑な環境で高い判断力を示す。
イ・ヒソク VLAモデル研究分野グループリーダーは「言語を基に行動を判断することで、正確性と安定性を高めることができる」と述べ、「車両が判断根拠をユーザーに説明することも可能であり、システムへの信頼を高めるのにも役立つだろう」と語った。
自動運転高度化の万能キー『データフライホイール』
現代自動車グループはツートラック戦略を一つの競争力として結びつける核心基盤としてデータフライホイールを提案した。データフライホイールは、実際の車両からデータを収集し、それをAIが学習して自動運転技術を改善し、その後再び車両に適用して新たなデータを確保する循環構造である。
現代自動車グループは、板橋など首都圏一帯で40台余りのデータ収集専用車両を昼夜運行し、AIが事前に学習しにくい例外的な状況である「エッジケース」を確保している。道路工事や悪天候、急激な車線変更、裏道の駐車車両など、実際の道路で発生するさまざまな状況をデータフライホイールに蓄積し、自動運転技術を高度化している。
チョン・ソンギュン フォーティツー・ドット アトリアグループリーダーは「自動運転システムの本格的な量産が始まれば、5年以内に競合他社が蓄積したデータの量を超えることができると予想している」と強調した。
現代自動車グループのグローバル量産規模はデータフライホイールの競争力として作用する。現代自動車グループは全世界190以上の国と地域で年間700万台以上の車両を販売している。自動運転過程で発生する主要状況を自動的に記録する「スペシャルイベントレコーダー（SER）」もデータフライホイールの情報収集標準化を促進するものと見られる。
パク・ミンウ代表は「自動運転競争はもはや特定の機能の優劣を競うものではない」と述べ、「現代自動車グループはデータとAI、検証が繰り返される循環構造を基に、運転者が信頼できる自動運転技術を開発していく」と明らかにした。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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