集中豪雨時に道路や河川の浸水状況を迅速に把握し対応するためのAI（人工知能）基盤の災害監視システムが安養で本格的に検証されている。
京畿道安養市は11日、スマートシティ統合センターで行政安全部の『浸水探知AIモデル』の試行適用状況を確認し、今後の技術高度化策を議論した。
この日、市には行政安全部の朴亨培安全予防政策室長が訪れ、事業推進状況と統合センターの運営状況を視察した。
市は、地域の防犯・交通・安全分野に設置された約8000台のCCTVとスマートシティ統合センターの映像統合管理能力を活用し、政府の災害予測・監視システム高度化事業に参加している。
昨年5月に実証対象地に選定され、6月からAI基盤の浸水探知モデルの現場検証を進めている。
このシステムは、統合センターに入ってくるCCTV映像をAIがリアルタイムで分析する方式である。
河川の水位が上昇したり、道路に水が溜まるなどの浸水に関連する異常状況が感知されると、監視員に迅速に通知することが核心である。
従来は監視員が複数の画面を直接確認しながら危険状況を判断していたが、AI映像分析を活用することで多くのCCTV画面を同時に分析し、異常兆候を選別できる点が特徴である。
特に、集中豪雨が続く状況では浸水の発生を早期に把握し、道路規制や住民避難などの後続措置に繋げることが重要である。
市は浸水脆弱地域を中心にモデルの精度を継続的に検証し、実際の災害対応システムとの連携も強化する計画である。
点検ではスマートシティ統合センターの運営状況とAI浸水探知モデルの適用状況についての説明が続いた。
韓国科学技術情報研究院（KISTI）はAI技術の研究動向と今後の高度化方向を発表し、災害状況で映像情報を活用する技術の発展可能性を共有した。
市民の間ではAIを活用した浸水監視システムの構築に対して肯定的な反応が見られる一方で、実際の災害現場での実効性を重視すべきだとの声も上がっている。
何よりも、突然の集中豪雨が発生した際に人がすべてのCCTV画面を逐一確認するよりも、AIが危険兆候を先に見つけて監視員に知らせることで対応時間を短縮するのに役立つと考えられている。
一方、李桂三副市長は「災害対応において迅速性と正確性が重要である」と強調し、「スマートシティ統合センターを基盤に市民の安全を守る災害対応技術を持続的に発展させていく」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
