5分後、韓国にはどれだけの電力が必要だろうか。猛暑が襲ったり、雲が太陽光発電所を覆ったりすると、電力供給は変わる。データセンターや電気自動車が増える中、計算はさらに複雑になった。金成鎮（キム・ソンジン）電力取引所理事長は、AIとデータを用いて需要と供給を予測する韓国電力の『AI制御塔』を構築している。
電力は一般商品とは異なる。全国で使用される量と生産される量が常にバランスを保たなければならない。不足すれば停電の危険が高まり、必要以上に発電すればコストが増加する。
この巨大なバランスを管理するのが電力取引所である。全国の電力需要を予測し、発電計画を立て、電力系統と電力市場を運営する。国民の目には見えにくいが、韓国の電力システムを動かす制御塔である。
AIが『5分後の電力』を読み取る
電力取引所の核心業務は電力需要予測である。明日の午前10時、午後3時、夜8時にどれだけの電力が必要かを予測しなければ、発電量を準備できない。気温や湿度、曜日や時間、産業活動や休日など、数多くの変数が電力使用量を動かす。
電力取引所は膨大なデータを利用して日次・週次の電力需要を予測し、AI基盤の予測を主要戦略課題として推進している。5分単位の電力需要予測資料も生産している。
韓国が5分後にどれだけの電力を必要とするかをデータとAIが読み取る時代である。
AIの重要性は太陽光と風力が増えるにつれてさらに大きくなっている。
過去には原発や石炭・ガスなどの大型発電所を中心に電力需要に応じて発電量を調整すればよかった。今では、雲がかかると太陽光発電量が減少し、風が弱まると風力発電量も減少する。
電力をどれだけ使うかだけでなく、どれだけ生産されるかも同時に予測しなければならない。
ESSや電気自動車、分散型電源が増加する中、電力網は数多くの供給者と消費者がリアルタイムで接続される巨大なネットワークになっている。AIが必要な理由である。
AIが電力を消費し、再びAIが電力を指揮する
電力市場を揺るがす新たな変数はAIそのものである。生成型AIの普及により、大規模データセンターが増加している。AIを学習させ、サービスするためには、多くのGPUを稼働させなければならない。大規模データセンターが設立されると、その地域に膨大な新たな電力需要が発生する。
逆説的に、AIは膨大な電力を消費するが、その電力を安定的に供給するためには再びAIが必要である。
今後、電力取引所は原発やガス発電、太陽光や風力に加え、ESSや電気自動車、分散エネルギー、AIデータセンターまで同時に考慮しなければならない。
人間の経験や既存の統計だけでは判断できないほど、電力システムは複雑になっている。需要と供給を正確に予測し、最適な選択を支援するAIの価値が高まるのは必然である。
金成鎮の『エネルギー転換』
金成鎮理事長は昨年5月に就任し、安定した電力供給体制の構築、電力市場の革新、分散型電力システムの構築を核心課題として掲げた。
特に分散エネルギーは未来の電力システムを変える重要な変数である。
大規模発電所で生産された電力を長距離送電網を通じて首都圏や産業地域に送る方式から、地域で生産された電力を地域で消費するシステムが拡大する。
電力と産業立地の関係も変わる。
半導体工場やAIデータセンターのように膨大な電力を使用する施設が増え続けると、必要な場所ごとに送電網を建設する方式には限界がある。電力が豊富な地域に産業を誘導する新たなアプローチが必要になる。
地域別の電力価格と分散エネルギー、産業立地が相互に結びつく。
AIとデータは、どの地域にどれだけの電力が必要か、需要がどれだけ増えるか、送電網にどのような負担がかかるかを分析するのに活用できる。
電力取引所の役割も単なる電力供給管理から、韓国のエネルギーと産業の効率的な配置を支援するデータプラットフォームへと拡大する可能性がある。
電力取引所も『KPX型AI』への転換
電力取引所自体のAXも始まった。
電力取引所は2026年のエネルギー転換とAI革新に対応して組織を再編し、AXデータ機能を強化した。『KPX型AI』導入のための情報化戦略計画も推進している。
核心資産はデータである。
発電量と電力需要、市場価格と系統運営過程で膨大なデータが蓄積される。これをAIが活用できる形にし、予測と分析を実際の意思決定に結びつければ、電力系統運営の正確性と効率性を高めることができる。
AI基盤の電力需要予測はその出発点である。今後、再生可能エネルギー発電量予測や電力市場分析、分散資源管理などへの活用範囲が拡大する余地が大きい。
電力取引所が目指すAXの本質もここにある。AIシステムを多く作るのではなく、AIを利用して韓国の電力をより正確に予測し、安定的に運営することである。
韓国電力の『AI制御塔』
AI時代が本格化する中、韓国電力産業の役割もより鮮明になっている。
韓国水力原子力をはじめとする発電会社が電力を生産し、韓国電力が送・配電網を通じて電力を送るならば、電力取引所は全国の需要と供給を調整し、全体システムを指揮する。
電力取引所は韓国電力の『頭脳』である。
この頭脳に今、AIが入ってきている。
太陽光と風力が増え、ESSや電気自動車が普及している。AIデータセンターという巨大な新たな電力消費者も登場した。電力を生み出す場所と使用する場所が多様化する中、電力システムの複雑性はさらに増している。
金成鎮理事長が推進するエネルギー転換の成否も、この複雑なシステムをいかに安定的かつ効率的に運営するかにかかっている。
AIが電力需要を予測し、再生可能エネルギー発電量を分析する。膨大な電力データを読み取り、電力系統と市場運営の判断を助ける。
AIが電力を消費する時代を超え、AIが韓国の電力を指揮する時代が来ている。韓国電力の制御塔である電力取引所が今、『AI制御塔』へと進化している。
:金成鎮電力取引所理事長:
金成鎮電力取引所理事長は産業・エネルギー政策の専門家である。産業通商資源部の広報官、通商政策局長、大統領秘書室産業通商秘書官、光州テクノパークの所長などを歴任した。2026年5月に電力取引所理事長に就任し、安定した電力供給と電力市場の革新、分散型電力システムの構築を中心にエネルギー転換を推進している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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