国内金融業界における人工知能（AI）の導入が実験段階から実務適用段階に移行した。AIが最高経営陣の重要な課題として浮上し、金融機関はAI転換（AX）を加速させ、単なる導入から実際の顧客サービスへの適用を進めている。
AWSコリアは27日午後、ソウルの大韓商工会議所で‘AWSファイナンシャルサービスフォーラムソウル2026’を開催し、記者会見を行った。チョギヨンアンストロピックコリア社長とノギョンフンAWSコリア金融事業総括が出席した。
チョ社長は「金融業界におけるAI導入の最大の変化は、AIが最高経営陣のアジェンダになったことだ」と強調した。最高経営陣のAIへの関心が高まる中、パイロットや概念検証（PoC）を超え、実務への適用に迅速に移行していると説明した。
チョ社長は「CEOが直接バイブコーディング教育を受ける場合もある」とし、「トップダウン方式のAI導入が国内でも多く見られる」と述べた。
ノギョンフンAWSコリア金融サービスおよび公共部門総括は、AIが実際のサービスを提供するプロダクション段階に進む中で、ビジネスに本格的な影響を与え始めたと見ている。ノ総括は「過去2～3年間はAIで何ができるかを見てPoCを行う段階だったが、今年に入ってからはエージェントをどのように運営し使用するかに関する質問が増えている」と述べた。
新韓カードは15の大口顧客向けAIエージェントを順次公開し、カード推薦や外国人向けクレジットカード審査に活用している。カカオ損害保険も開発者と現場の生産性向上にAIを適用している。
AIの評価基準も変化している。初期にはエージェントをどれだけ多く作ったかが主要な指標だったが、現在は業務時間やコスト削減などビジネスに与える影響がより重要視されるようになった。ノ総括は「金融現場では、過去数日かかっていた業務が数時間に、数時間かかっていた作業が数分に短縮される事例が見られる」と述べた。
ただし、規制が厳しい国内金融業界においてAIの活用が実際のサービスに拡大する中で、セキュリティと信頼性を確保するための統制体制の構築が重要な課題として浮上している。金融機関は顧客データや各種規制を扱うため、モデルの性能だけでなく、正確性、一貫性、説明可能性も確保する必要があり、安全性と統制が可能な環境の構築が前提とされるとの指摘がある。
チョ社長は「金融業界ではAIが繰り返し質問しても同じ正確な答えを提供できるかどうかだけでなく、なぜその答えを出したのかを説明できる必要がある」とし、「エージェントが複数のシステムと接続されるほど、安全性を確保するためのガードレールの重要性も増している」と強調した。
AWSとアンストロピックは、このような金融業界の要求に応じて協力関係を深化させる。アンストロピックはクロードなどのフロンティアAIモデルと安全技術を提供し、AWSはアマゾンベッドロックやエージェントコアを通じて権限管理やモニタリング、セキュリティ・統制環境を支援する。
ノ総括は「AIがどのデータを活用してどのような結果を出し、どの経路を通じて結果が作られたのかを見える化する必要がある」とし、「AIプラットフォームとエージェントプラットフォーム自体が監査可能な形で構築されるべきだ」と述べた。
アンストロピックはこの件に関連して、最新のクロードモデルのAWS東京リージョン提供を準備中である。チョ社長は「東京リージョン内で推論まで処理できるのであれば、データが海外に出ることへの負担を軽減しつつ、最新のフロンティアモデルを活用できる」と述べた。
AWSとアンストロピックは、金融業界AIの次の段階として業務と組織自体をAI中心に再設計する『AIネイティブ金融』を提案した。
ノ総括は「1年後には『AIネイティブ金融』の形が現れるのではないかと期待している」とし、「AIがこの業務を行うのであれば、業務フローをどのように変えるべきかを逆に考える『AXエブリウェア』が現れるだろう」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
