![韓国・成均館のネオウィズ本社で出会ったネオウィズデータエンジニアリングチームのキム・ドギュンチーム長とシン・チョルギュ氏。 [写真=アン・シンヘ記者]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/26/20260826144127873492.jpg)
「データを迅速に確認し、対応するほど、その恩恵はゲーム利用者に還元されると考えています。」ネオウィズデータエンジニアリングチームのキム・ドギュンチーム長は、会社のデータインフラの転換必要性についてこう説明した。
ゲーム会社は最近増加するゲームデータを効率的に管理・活用するための環境構築に取り組んでいる。ゲームサービスの過程で利用者のプレイ記録やアイテム購入、資源使用、離脱区間などリアルタイムで生成される膨大なデータを実際の事業に結びつけるためである。
どれだけ迅速に分析し、運営に反映するかがアップデートや難易度・報酬設計などを左右するため、ゲーム会社のデータ管理能力の重要性も高まっている。
ネオウィズもデータと分析需要の増加に対応するため、データ環境を再編した。ネオウィズデータエンジニアリングチームのキム・ドギュンチーム長とシン・チョルギュ氏は最近、アジュ経済と会い、インフラ転換後の変化と今後の活用方向を説明した。
ネオウィズデータエンジニアリングチームは、ゲームサービス中に発生するデータや外部マーケティングなど膨大な資料を収集・管理し、事業・企画など実務部門が活用できる指標を作る基盤データを提供する組織である。
ネオウィズは新作発売や大規模アップデートなどでデータ処理量が増え、リアルタイム分析需要が高まる中、昨年スノーフレークのサービスを導入した。2025年第1四半期に5つの領域、34のシナリオを対象に概念検証（PoC）を経て、現在は実際の業務に活用している。
その後、最も大きく変わったのはデータ活用の方法である。キム・ドギュンチーム長は「以前は各部門で必要なデータをリクエストし、伝達し、追加分析を再度リクエストするプロセスを繰り返さなければならなかったが、今は部門別のアクセス権とポリシーを付与すれば、担当者が直接必要なデータを利用できるようになった」と述べた。
ネオウィズは人工知能（AI）を活用した分析方法も導入した。データ分析チームでなくても自然言語で必要なデータを尋ね、結果を確認できるようになった。その結果、実務に活用されるデータの範囲が広がり、活用方法も多様化した。一部のデータ分析業務にかかる時間は、従来の1～2週間から約10分に短縮された。
シン・チョルギュ氏は「AIの誤った分析（幻覚）を減らすために、データ間の関係や基準も事前に定義するなど、AIを信頼して使えるデータを事前に作ることに多くの努力を注いだ」と述べた。
データ活用の主体が実務部門まで広がる中、データエンジニアリングチームの役割にも大きな変化が生じた。繰り返しのデータ抽出やインフラ管理業務が減り、コスト管理や新作データ収集・分析環境構築など、より高度な業務に集中する形に変わった。
シン・チョルギュ氏は「今ではデータを準備することよりも、すでに確保したデータをどのように管理し、活用するかにより集中している。完全に新しい職業だと考えても差し支えないほど業務内容が変わった」と説明した。
ネオウィズは新しい分析体系を『ピマン ニューマッコ』などのウェブボードゲームや『ブラウンダスト2』、『猫とスープ』などのライブサービスゲームに適用し、リアルタイムデータ分析に迅速に対応している。『Pの虚偽』などのコンソールタイトルや次回作についても、企画・開発初期から適用する準備を進めている。
今後はAIを用いて利用者の異常行動や困難を抱える区間を分析し、ゲーム運営者の判断を支援する段階へと高度化する計画である。利用者が特定の区間で継続的に詰まる場合、そのようなハードルが生じる理由を把握し、難易度調整が必要かどうかを判断できるようにする。
キム・チーム長は「例えばマッコやポーカーなどで特定の利用者が継続的に資源を失う場合、その原因を分析し、報酬方式やアップデート方向に反映させ、利用者の離脱を減らすのに活用できる」と述べ、「ゲームをより良く作り、利用者がより楽しくプレイできるようにすることがデータ活用の目的である」と語った。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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