LG CNSはネイバークラウドと提携し、次世代冷却技術である「液体冷却」インフラの構築に乗り出すと発表した。生成型人工知能（AI）の普及に伴い、高性能グラフィック処理装置（GPU）の電力消費と発熱が増加する中、従来の空冷方式を補完する大規模液体冷却技術をデータセンターに先行して適用する。
LG CNSはネイバークラウドと協力し、三松データセンターに液体冷却技術の一つである直接チップ冷却（DTC）を適用し、高性能AIサービスを支援する基盤を整える。これに先立ち、LG CNSは三松データセンターの委託運営を担当し、ネイバークラウドと三松データセンターのコロケーション契約を締結した。
今回の液体冷却インフラは、科学技術情報通信部傘下の情報通信産業振興院が所有するエヌビディアの次世代超高性能GPU「ベラ・ルビン」をネイバークラウドが安定的に運用できるように構築される。ベラ・ルビンは従来の「ブラックウェル・ウルトラ」と比較して推論性能が約3.3倍向上すると予想されている。
LG CNSは、ベラ・ルビンが液体冷却インフラを基盤に国内データセンターに本格的に適用されることを踏まえ、三松データセンターがAIファクトリー実現のための重要拠点となると見込んでいる。総受電容量80メガワット（MW）の三松データセンターは、国内最大級のAIファクトリーとして位置づけられる見込みである。
三松データセンターに適用されるDTCは、冷却水が流れる冷却板をGPUチップに取り付けて熱を吸収する液体冷却方式である。空気に比べて熱伝達効率が高い液体を活用し、高集積GPUサーバーの発熱を効率的に制御する。一般的に、従来の空冷方式で対応できる冷却容量の限界はラックあたり20〜30kW程度である。しかし、高性能GPUサーバーラックは電力密度が200キロワット（KW）以上に高まっている。したがって、DTCのような液体冷却はAIファクトリー実現のための必須技術として注目されている。
市場調査機関マーケットアンドマーケットによると、グローバルデータセンター液体冷却市場は2026年に40億7000万ドルから2033年には276億5000万ドル規模に成長する見込みである。
これに対応してLG CNSは、データセンターの設計・構築・運営（DBO）能力とAIインフラ技術を結合し、DTC液体冷却、GPUサーバー運用環境、電力供給システム、AIプラットフォーム運用基盤までを統合的に実現する。ネイバークラウドはAIプラットフォーム運用能力と大規模GPUサービスの経験を基に、国内の公共機関や企業に高性能AIサービスを安定的に提供する計画である。両社は来年までに液体冷却インフラの構築と実証を完了する予定である。
チョ・ホンヒョクLG CNSデータセンター事業担当常務は「データセンターの冷却技術がAIサービスの品質と運営効率の核心競争力となっている」と述べ、「ネイバークラウドと協力し、LG CNSの強みであるデータセンターDBO能力と次世代冷却技術を基に、国内AIエコシステムの成長を支える核心インフラを引き続き構築していく」と語った。
一方、LG CNSはAIデータセンターの構築方式と冷却技術を共に高度化し、関連事業を拡大している。昨年3月にはGPU576台と1.2MW級のAIインフラをコンテナ型モジュールに集約した「AIボックス」を発表した。LG CNSのデータセンター設計・構築・運営（DBO）能力にLGエレクトロニクスの冷却ソリューションなどを組み合わせたモデルで、釜山にAIボックス50個を集積した「AIボックスキャンパス」も整備する計画である。
* この記事はAIによって翻訳されました。
