「人工知能への転換は単なる技術導入を超え、農村公社が提供する公共サービスの信頼性と品質を高める革新である。」
金仁中韓国農村公社社長は農業のAI転換に加速をかけている。AIが干ばつや水不足を予測し、農業用水を効率的に管理し、農村現場の安全を守る方向で進めている。
農業とAIは一見遠い存在に思える。しかし、農村の高齢化や人手不足、気候危機が重なる中で、農業は逆にAIが最も必要とされる産業の一つとして浮上している。
AIが直接農業を行う前に『AIが農業を行う環境』を作る競争が始まった。
農業もデータ競争力である
農業で最も重要な資源の一つは水である。いつ雨が降るのか、貯水池にどれだけ水が残っているのか、どの地域で水がより必要かを正確に判断しなければならない。
問題は気候変動である。極端な干ばつと集中豪雨が繰り返され、過去の経験や統計だけで農業用水を管理することがますます難しくなっている。
ここにAIが登場する。
気象情報や貯水率、作物の状態、用水需要など膨大なデータをAIが分析することで、干ばつや水不足の可能性をより早く把握できる。どの地域にいつ、どれだけ水が必要かもより精緻に判断できる。
韓国農村公社が推進するAI転換の特徴は、AIが実際の農村現場に入ることである。
衛星が農地を見てAIが水不足を予測する
韓国農村公社は今年、欧州連合(EU)の研究革新プログラム『ホライズン・ヨーロッパ』にも参加している。
9カ国19機関が参加する『プロテウス(PROTEUS)』プロジェクトを通じて、衛星データと現場計測データをAIと結合する。干ばつや作物ストレスを早期に感知し、最適な農業用水供給方法を提示するモデルを作ることが目標である。
衛星が農地の状態を見守る。センサーが現場のデータを集める。AIが干ばつや水不足の可能性を分析する。その結果を基に必要な地域に農業用水を供給する。
過去には干ばつが発生した後に対応していたが、今後はAIが干ばつを予測し、人が先に動く農業に変わる可能性がある。
藻類も発生する前にAIが見つける
AIは農業用貯水池の水質管理にも活用されている。
韓国農村公社は過去の水質データや気象情報を活用し、藻類発生の可能性が高い貯水池を予測し、先制的に対応するAI水質予測システムを活用している。
従来は藻類が発生した後に現場を確認し対応する方式だった。AIが結合されることで順序が変わる。
データを集め、AIが危険を分析した後、問題が発生する可能性が高い貯水池を先に見つけて対応する方式である。
AIの真の価値は問題が発生した後に報告書を早く作成することではなく、問題が発生する前に危険を発見することである。
金仁中の勝負手『KRC-AX』
金社長はこの変化を個別事業にとどまらず、公社全体のAI転換に拡大している。
韓国農村公社は2025年末に『KRC-AI戦略委員会』を発足させ、『KRC-AX推進戦略』を確定した。金社長が直接戦略委員長を務める。
AX基盤構築、AI基盤の重大災害ゼロ、AIを通じた業務革新、国民と共にするAIなどを主要課題として設定した。AI活用が拡大する際に発生する可能性のある危険に備え、AI倫理基準も整備した。
情報化部門でAIプログラムをいくつか導入するレベルではない。農業と農村を管理する方法自体をAI中心に変えるということである。
社員の隣にも『AIの仲間』が生まれる
AIは農村現場だけでなく、韓国農村公社のオフィスにも入ってきている。
公社は『KRC生成型AIシステム』を推進している。社員が業務に関連する質問をすると、AIが内部文書や資料を探し、必要な情報を提供する方式である。
韓国農村公社は農地、農業用水、農村開発、生産基盤施設など専門性が必要な業務が多い。数十年にわたって蓄積された事業資料や規則、現場経験も膨大である。
このような知識をAIと結びつけることで、社員個人の頭の中にあった経験を組織全体で共有できる。
金社長はこれを「公社の業務遂行方式と意思決定構造を根本的に革新する転換点」と評価した。
『文書を探す社員』から『AIと共に判断する社員』へと変わるのである。
農村の危険もAIが先に見る
韓国農村公社が管理するのは農地だけではない。全国各地に貯水池や水路、排水施設など数多くの施設がある。
したがって、安全管理も重要なAI適用分野である。
KRC-AXの主要戦略の一つが『AI基盤の重大災害ゼロ』である。AI CCTVなどスマート安全装置を活用し、現場の危険要因をより早く発見する方式も推進されている。
今後、センサーやCCTVが収集したデータをAIがリアルタイムで分析すれば、人が見逃しがちな危険行動や施設の異常兆候を事前に見つける可能性も高まる。
事故が発生した後に原因を調査する安全管理から、事故の可能性をAIが先に見つける予防型安全管理への転換である。
次は『農業フィジカルAI』
さらに注目すべきは次の段階である。
現在、AIはデータを分析し、人の判断を支援する役割が中心である。しかし、AIが農機具やロボット、貯水池や水路、自動化された農業施設と接続されると話は変わる。
気象AIが降水量を予測する。農業用水AIが作物ごとに必要な水の量を計算する。センサーが貯水池や水路の状態を確認する。自動化された施設が必要な場所に水を送る。ロボットと自律走行農機具が作物の状態に応じて動く。
『農業フィジカルAI』の姿である。
韓国農村公社の強みもここから生まれる。AIモデルを開発するビッグテック企業ではないが、AIが実際に機能する農地や貯水池、水路、排水施設という巨大な物理的現場を持っている。
AIと現実世界が出会う巨大なテストベッドとなる可能性がある。
韓国の『AI農業』も輸出産業になるか
可能性は国内にとどまらない。
世界各地の農業が韓国と似た問題を抱えている。気候変動により水不足が深刻化し、農村人口は減少している。生産性は高めつつ、水とエネルギーはより少なく使用しなければならない。
韓国が蓄積した農業用水管理やスマート農業、農機具、AI予測技術を一つにまとめれば、新たな輸出モデルも考えられる。
スマートファーム一つを輸出するだけでなく、農業用水+スマートファーム+農機具+AIを組み合わせた『K-AI農業パッケージ』を輸出するのである。
特に水不足と農村の人手不足を同時に抱えるアジア・中東・アフリカ諸国には、韓国型農業AIが新しい市場を作る可能性がある。
AIが農業を行う時代
AI国家大転換は半導体やデータセンター、製造業に限られない。
食料と直結する農業もAI転換の真っただ中に入っている。
韓国農村公社のAI戦略は二つの流れがある。生成型AIで社員と組織の働き方を変えることが一つである。もう一つはAIを農業用水や干ばつ・水質・災害・安全管理など実際の農村に持ち込むことである。
二つの流れが交わることで農業の姿も変わる。
経験に依存する農業からデータで予測する農業へ、災害が発生した後に対応する農業から危険を事前に発見する農業へ、人がすべての施設を一つ一つ管理する農業からAIと人が共に管理する農業へと変わる。
AIが人を代わりに農業を行うことが核心ではない。AIが人がより少ない水と労働でより安全かつ効率的に農業を行えるようにすることが先である。
韓国農村公社が農業用水と農地を管理してきた理由が、AI時代に新たに注目される所以である。
:金仁中韓国農村公社社長:
金社長は農林畜産食品部農村政策局長、食糧政策官、次官補を経た農政の専門家で、2025年5月に第12代韓国農村公社社長に就任した。『KRC-AI戦略委員会』を直接指導し、KRC-AXとAI倫理基準を策定し、農業用水・災害・安全管理と内部業務全般にAIを接合する農村公社のAI転換を推進している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
