2026. 08. 19 (水)

LG電子、エヌビディアと協力し「フィジカルAI」を実現へ

  • データファクトリー、10万時間のDB構築を目指す

  • ハードウェア・センサー・バッテリーの能力を結集、来年上半期にヒューマノイドを初披露

  • 社長直轄のロボティクス専任組織を新設、グローバル市場攻略を加速

柳在哲 LG電子社長(右から一番目)とマディソン・ファン エヌビディア上級副社長(右から二番目)が18日、ソウル市瑞草区のLGデータファクトリーでデータ拡張合成ソリューションを確認している。写真=LG電子
柳在哲 LG電子社長(右から一番目)とマディソン・ファン エヌビディア上級副社長(右から二番目)が18日、ソウル市瑞草区のLGデータファクトリーでデータ拡張合成ソリューションを確認している。 [写真=LG電子]


LG電子はエヌビディアと手を組み、未来の重要戦略事業であるロボティクス分野の協力を現場に早期に導入し、「フィジカルAI」の主導権確保に加速をかける。具光謨 LGグループ会長がジェンソン・ファン エヌビディア最高経営責任者(CEO)と米国本社で人工知能(AI)同盟を結んでからわずか4日後、ソウルの現場で実質的な実行に移った。

LG電子は18日、ソウル市瑞草区の楊財洞に延べ面積1万㎡(約3025坪)、地下1階・地上3階建ての「LGデータファクトリー」(旧楊財R&Dキャンパス)にマディソン・ファン エヌビディア上級副社長などの主要関係者を招待し、ロボティクス協力の方策とシナジー創出戦略を議論した。ジェンソン・ファン CEOの長女であるファン上級副社長は、エヌビディアの未来事業を指揮し、経営継承の歩みを進めている重要人物である。現場には柳在哲 LG電子社長をはじめ、現信均 LG CNS社長、鄭秀憲 LGサイエンスパーク代表など、LGグループの主要系列会社の最高経営陣が多数集結した。

先に具会長は、13日(現地時間)に米国カリフォルニア州のエヌビディア本社でファンCEOと会い、ロボット、AIファクトリー、モビリティなど3つの未来の重要分野で戦略的業務協約(MOU)を締結した。具会長は「AIによって未来事業の構造的変化を導く」と述べ、ソフトウェアを超え、ロボットのように実際の身体を持つ「フィジカルAI」の競争力を迅速に確保するよう指示した。

両社の経営陣は、年内のフル稼働を目指して準備中の楊財データファクトリーの現場を約2時間30分にわたり共に見学した。楊財データファクトリーは、ロボットが家庭環境やテネシーの洗濯機工場などの製造物流環境を模倣した空間で実際の作業を行い、高品質なデータを蓄積し検証するロボット物理学習の前進基地である。

LG電子の独自ロボット「LGクロイド」を活用したデータ収集および学習システムの稼働状況も直接確認した。LGクロイドは清掃、部品運搬、積載および組立など多様な工程を実行し、ロボットの高度化のための質の高い学習データをリアルタイムで生成・収集している。収集されたデータはエヌビディアの先進AIソリューションと連携し、ロボットの知能を大幅に向上させるために使用される。

LG電子は数十年にわたりグローバル家電製造現場で築いてきた熟練工のノウハウと独自のデータを提供し、エヌビディアはAIソリューションを通じて「データ収集-学習-性能改善」に繋がるロボット進化体系を完成させる計画である。オムニバースライブラリ、コスモスオープンワールドモデル、アイザックオープンロボティクス開発プラットフォームなど、エヌビディアの核心技術が全面的に導入される。

LG電子は年末までに楊財データファクトリーで直接収集したデータと仮想データを合わせ、12年分に達する総10万時間のデータベースを確保する計画である。ヒューマノイドの知能と動作性能を左右するロボットファウンデーションモデルも一層改善する。

具会長の強い新事業推進のもと、LGグループ系列会社の能力を結集した「ワンLG」戦略も一層加速することとなった。LGグループはエヌビディアの強力なAIチップとロボティクスプラットフォームに、LG電子のハードウェア製造技術、LGイノテックのセンサー、LGエナジーソリューションのバッテリー能力を結集し、来年上半期に次世代ヒューマノイドを披露する。

昨年6月にはロボティクス事業の飛躍の年と宣言し、社長直轄の「ロボティクス事業センター」も新設した。事業開発、営業、オペレーション(運営)などLG電子内のすべてのロボット能力を一つの組織に集中させるためである。

柳在哲 LG電子社長は「グループ内の核心能力を結集する『ワンLG』に基づくシナジーとグローバルパートナーとの戦略的協力を通じてフィジカルAI競争力を早期に確保し、グローバル市場をリードするロボティクス総合ソリューション企業に飛躍する」と強調した。





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