グーグルクラウドは、シンハン投資証券が金融セキュリティ規制を遵守し、社内の主要業務データおよびシステムと連携する次世代AIエージェントプラットフォームを構築したと18日に発表した。契約書分析などの核心業務にエージェントを適用した結果、処理時間が1件あたり2時間から5分に短縮された。
シンハン投資証券は、今年AIおよびデジタル資産分野の能力強化のために専任組織AX本部を新設し、全社的な革新を推進してきた。部門ごとに「AXコーディネーター」を選出し、現場主導のエージェント開発を奨励した結果、500以上のエージェントを作成し、これを社内の主要業務データおよび金融システムと有機的に連携させるためにグーグルクラウド基盤のAIエージェントプラットフォームを構築した。
シンハン投資証券は「ジェミナイエンタープライズエージェントプラットフォーム」を活用し、金融環境に適した「ハイブリッドオーケストレーター」構造を独自に設計して適用した。資金移動のように正確で一貫した実行が必要な業務はエージェントが定められたルールに従って処理し、契約書分析のように推論能力が必要な領域ではジェミナイなどの大規模言語モデル（LLM）を呼び出すように構成し、システムの安定性と柔軟性を同時に確保した。業務処理結果とフィードバックはBigQueryなどのデータベースに保存・更新され、内部知識基盤として蓄積され、エージェントがこれを再利用する「データフライホイール」構造も完成した。
両社は、ネットワーク分離規制および金融セキュリティ手続きの遵守に特に注力した。シンハン投資証券は、革新金融サービスの承認、CSP安全性評価、クラウド利用報告およびセキュリティデューデリジェンスなどの関連手続きを経て、内部ネットワークとグーグルクラウド間の専用線およびVPCサービス制御によりネットワーク分離環境を維持し、LLM利用領域の分離、データ損失防止（DLP）ソリューションなどを適用した。
シンハン投資証券は、一部の従業員を対象にプラットフォームをクローズドベータ形式で運営し、正式なリリースを準備中である。店頭デリバティブ契約書処理業務については、従来はメールに添付された50ページの非定型契約書を担当者3～4人が直接確認し、社内システムに50項目以上を入力する必要があったが、エージェント導入後はメール選択から実行までの簡単な操作だけで契約書分析およびシステム入力が自動化された。シンハン投資証券は、これを足がかりにエージェント基盤の業務自動化率を70％以上に引き上げる計画である。
ルース・ソングーグルクラウドコリア社長は、「シンハン投資証券の今回のプラットフォーム構築は、規制産業においてAIエージェントを実際の業務システムに定着させることができるかを示す先駆的な事例である」と述べた。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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