過去4年間、人工知能（AI）の影響を受けやすい業種を中心に、若者の雇用が大幅に減少したことが明らかになった。新規採用の減少に加え、既存の若年労働者の離職も増加し、若者が職場に入り経験やスキルを積むためのキャリアのはしごが弱体化しているとの分析が出ている。
韓国銀行調査局の雇用研究チームは18日、「BOKイシューノート：若者雇用の縮小、AIのせいか？変化するキャリアのはしごと対応課題」という報告書を発表した。
報告書によると、2022年6月から今年6月までの間に、若者層（15〜29歳）の就業者数は28万5000人減少した。このうち26万8000人はAIの影響を受けやすい業種で減少しており、全体の若者雇用減少分の94.0%に相当する。一方、同期間中に50代の就業者は23万人増加し、その増加分の17万3000人（75.2%）はAI高影響業種で発生した。
AIの影響を受けやすい業種での若者雇用の減少が特に顕著であった。情報サービス業の若者就業者は31.4%減少し、出版業は27.4%、コンピュータプログラミング・システム統合及び管理業は16.6%、専門サービス業は11.6%減少した。
年齢層別の格差は、AIが主に初級業務に影響を与えた結果である可能性があると韓国銀行は説明している。オ・サムイル韓国銀行雇用研究チーム長は「AIはマニュアルにある業務を主に行うため、若者層を代替することができる」とし、「シニア業務は組織の性格や文脈を理解する必要がある特化した業務に基づくことが多く、AIが代替するのは難しい」と述べた。
AIの活用方法によっても若者雇用への影響は異なった。AIに業務の遂行自体を任せる「自動化」の活用比率が高い業種では若者雇用の減少幅が大きかったが、草案作成や検証など既存業務を補助する「拡張」の活用比率が高い業種では同様のパターンは見られなかった。
若者雇用の不振は新規採用の減少にとどまらなかった。AI高影響業種では既存の若年労働者の離職も増加した。韓国銀行が2016年1月から2019年12月と2022年7月から2026年6月を比較した結果、AI高影響業種の若者層の月平均流出量は3700人から4900人に約32%増加した。一方、月平均流入量は3万2600人から2万9100人に約11%減少した。新規参入は減少し、既存労働者の離職は増加したことになる。
韓国銀行は、このような現象をAIの単独効果と見るのは難しいと指摘した。コロナ19パンデミック期間中に急激に増加した採用が正常化する過程や企業の経験者優先、企業内部教育の縮小、長期雇用関係の弱体化などが同時に作用している可能性があるという。また、在宅勤務の普及も若者の非公式な学習機会を減少させ、経験者優先を強化した可能性があると見ている。
特にAIと在宅勤務が結びつくことで、既存のキャリアのはしごの弱体化がさらに加速した可能性も指摘された。在宅勤務が可能な仕事はAIの影響を受けやすい仕事とかなり重なる。若者のスキル形成が難しくなる中で、オフィスで行われていた反復業務が標準化・モジュール化され、AIがそれを自動化しやすくなったとの説明である。
韓国銀行は「AIがすべての原因というわけではなく、既存のキャリアのはしごの弱体化をAIがさらに加速させたと理解するのが適切である」と述べた。
今後の若者雇用の展望はまだ不確実である。韓国銀行はAIの普及初期には若者層が打撃を受けるが、若者層がAIの活用や新しい技術に比較的早く適応するため、長期的にはAI普及の恩恵を受ける可能性もあると見ている。AIによる生産性向上が中長期的に労働需要を拡大し、新しいキャリア開発の道を作る可能性があるという。
したがって、政策も既存の雇用を単に維持するだけでなく、AI時代に合わせて若者のキャリアのはしごを再設計する方向に転換すべきだと提言している。AIの活用法を伝える短期教育よりも、実際の業務とAIの活用、熟練者の指導を組み合わせた職業訓練が必要であるという。また、企業のメンタリング・訓練費用を支援し、雇用維持などの成果に連動した「キャリア形成支援金」を導入する方策も提案している。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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