健康のためにどのような食べ物を食べるべきか。野菜を十分に摂り、精製された炭水化物よりも全粒穀物や雑穀を選び、さまざまな食品をバランスよく食べることが重要である。これは馴染み深く、当たり前の話のように聞こえるが、健康的な食事の基本は実際にはそれほど複雑ではない。
では、同じ食事の原則に従ったからといって、誰もが同じ反応を示すのだろうか。そうではない。同じ量のご飯を食べても血糖値が大きく上昇する人もいれば、比較的緩やかに上昇する人もいる。同じ食事を実践しても体重や血中脂質の変化は人それぞれ異なる場合がある。実際の研究でも、同じ食べ物を摂取した後の血糖値や血中中性脂肪の反応が個人によってかなり異なることが報告されている。その違いは、食べた食べ物だけでは説明できない。遺伝的特性や健康状態、身体活動、腸内環境など、さまざまな要因が相互に作用しているからである。
精密栄養はまさに「同じ食べ物、異なる反応」から始まる。これまでの栄養学が多くの人に適用できる健康的な食事の基準を設けてきたとすれば、精密栄養はその基礎の上で、個々の異なる特性や反応をより詳細に見つめるものである。要するに、「何を食べれば健康なのか」という問いから一歩進んで、「私は何を食べれば健康なのか」を見つけるプロセスである。
世界各国でも個々の異なる食事反応に注目している。アメリカ国立衛生研究所（NIH）は「精密健康のための栄養（Nutrition for Precision Health）」研究を通じて、食事と遺伝情報、腸内微生物、代謝情報などのデータを活用し、人工知能（AI）に基づいて個人の食事反応を予測する研究を進めている。イギリスのPREDICT研究やイスラエルの個別食後血糖反応研究も、同じ食べ物に対する代謝反応が人によって異なることを示す代表的な事例である。これらの研究は、個々の異なる食事反応を理解し、精密な栄養管理の根拠を築く試みである。
一方、アメリカでは食事と栄養を健康促進や疾病管理に積極的に活用する「食事は薬である（Food Is Medicine）」の動きも広がっている。健康的な食事の重要性を強調するだけでなく、疾患に応じた食事や食品処方を医療や地域社会サービスに結びつけるアプローチである。アメリカ保健福祉省を中心に、さまざまな省庁や機関が協力して関連政策や事業を推進している。
韓国でも韓国型精密栄養の基盤を作り始めた。食品医薬品安全処は2025年から5年間、精密栄養研究を推進する予定である。この研究では、国家統合バイオビッグデータ事業で生成されるゲノム・臨床情報と新たに収集する精密栄養データを連携・分析する計画である。
そのために、総勢7500人を対象に食事や食事補助食品の摂取、ライフログや生活習慣情報を収集し、その中から約3000人については腸内微生物や代謝物情報を追加で取得する。また、ゲノムと腸内微生物の特性を考慮した介入研究を通じて、個別の食事反応に関する根拠を蓄積する。これらのデータを統合して韓国型精密栄養予測モデルを開発し、個別の栄養管理ガイドを整備することが目標である。
ご飯と味噌汁、さまざまなおかずを一緒に食べ、発酵食品を楽しむ韓国の食文化は西洋とは異なる。栄養素の代謝に関連する一部の遺伝的特性も人口集団によって異なる。そのため、外国の研究結果をそのまま適用するのではなく、韓国人の遺伝的特性や食生活、生活環境を反映した根拠を整備する必要がある。
重要なのは研究の後である。データが蓄積され、予測モデルが作成されるだけでは精密栄養が国民の生活に根付くわけではない。研究結果が慢性疾患管理、食品や給食分野、デジタルヘルスサービスに結びつくためには、各領域をつなぐ国家レベルの政策と推進体制が必要である。データを標準化し、個人情報保護体制を整えるとともに、サービスの科学的根拠と活用基準も併せて整備しなければならない。
精密栄養は既存の健康的な食生活指針を代替するものではない。その基礎の上に「個人の違い」という一層のアプローチを加えるものである。精密栄養が国民の生活に根付くためには、誰もが自分の健康状態や生活に合った食事情報を信頼し、活用できるようにする必要がある。今、私たちは「何を食べれば健康なのか？」という古い問いから一歩進んで、「私は何を食べれば健康なのか？」に答える準備をしなければならない。
* この記事はAIによって翻訳されました。
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